Membangun Studi Kelayakan Bisnis untuk Passkey: Memproyeksikan Adopsi dan ROI

Menerapkan passkey adalah inisiatif strategis yang memerlukan studi kelayakan bisnis yang kuat sebelum sumber daya yang signifikan dialokasikan. Meskipun manfaat teknis dari passkey sudah jelas, persetujuan dari organisasi bergantung pada kemampuan untuk menunjukkan nilai nyata yang selaras dengan tujuan bisnis. Memahami motivasi inti dan bagaimana adopsi passkey secara langsung memengaruhinya adalah langkah pertama yang esensial.

Secara umum, pendorong adopsi passkey terbagi dalam tiga kategori utama:

1. Peningkatan Keamanan: Kata sandi adalah vektor utama serangan siber. Passkey, yang memanfaatkan standar FIDO dan kriptografi kunci publik, menawarkan ketahanan terhadap phishing dan credential stuffing. Hal ini secara langsung mengurangi risiko finansial dan reputasi yang substansial terkait dengan penipuan pengambilalihan akun (Account Takeover/ATO), yang diproyeksikan akan menyebabkan kerugian global sebesar $17 miliar pada tahun 2025 dan menimbulkan biaya signifikan per insiden. Mengurangi ketergantungan pada kata sandi akan memperkuat postur keamanan secara keseluruhan.
2. Penghematan Biaya Operasional: Metode autentikasi tradisional membawa beban operasional yang signifikan. Reset kata sandi saja diperkirakan membebani organisasi sebesar $30–$70 per insiden jika memperhitungkan waktu helpdesk dan hilangnya produktivitas, yang berpotensi mencapai jutaan dolar per tahun untuk perusahaan besar (lihat bagaimana passkey mengurangi biaya). Selain itu, metode Autentikasi Multi-Faktor (MFA) lawas seperti SMS melibatkan biaya per pesan yang sangat bervariasi menurut wilayah (pelajari tentang pengurangan biaya SMS) atau biaya lisensi per pengguna untuk aplikasi authenticator atau platform tertentu, yang dapat berkisar dari $3 hingga $10+ per pengguna per bulan. Passkey dapat secara substansial mengurangi atau menghilangkan biaya operasional yang berkelanjutan ini.
3. Peningkatan Pendapatan & Pengalaman Pengguna (UX) yang Lebih Baik: Hambatan selama proses login dan checkout adalah penghalang utama bagi pengguna, yang menyebabkan keranjang belanja ditinggalkan dan berkurangnya keterlibatan. Studi menunjukkan lebih dari 50% konsumen mungkin beralih merchant karena hambatan, dan banyak yang bersedia membayar lebih untuk pengalaman yang lebih sederhana. Passkey menawarkan pengalaman login yang jauh lebih cepat dan lancar – seringkali 4x–6x lebih cepat (berdasarkan data internal Corbado) daripada kata sandi atau MFA tradisional – yang dapat meningkatkan tingkat konversi, mengurangi pengabaian, dan meningkatkan kepuasan pelanggan secara keseluruhan (jelajahi peningkatan UX).

Secara krusial, manfaat ini hanya dapat direalisasikan ketika passkey secara aktif dibuat dan digunakan oleh audiens target. Hanya menyediakan teknologinya saja tidak cukup. Oleh karena itu, memodelkan dan memproyeksikan adopsi passkey secara akurat adalah dasar untuk membangun studi kelayakan bisnis yang kredibel dan dapat dicapai (pahami mengapa adopsi itu penting).

Adopsi passkey bukanlah metrik tunggal, melainkan hasil dari perjalanan pengguna dua tahap yang berkembang seiring waktu:

1. Pembuatan Passkey (Pendaftaran) / Aktivasi Passkey Pengguna: Ini adalah tindakan awal di mana pengguna mendaftarkan kredensial passkey untuk akun mereka, biasanya ditautkan ke perangkat tertentu atau disinkronkan antar perangkat melalui penyedia platform (misalnya, Google Password Manager, iCloud Keychain). Pendaftaran dapat diminta selama registrasi akun, setelah login berhasil menggunakan metode lama (strategi "ajakan pasca-login" yang umum - lihat praktik terbaik untuk pembuatan passkey), atau diinisiasi oleh pengguna melalui pengaturan keamanan akun mereka.
2. Penggunaan Passkey (Login dengan Passkey yang ada): Ini mengukur persentase login oleh pengguna terdaftar yang benar-benar menggunakan passkey mereka saat tersedia, alih-alih kembali ke kata sandi, OTP, atau metode cadangan lain yang tersedia. Tingkat penggunaan ini dapat ditingkatkan secara signifikan melalui alur login yang dioptimalkan yang menampilkan ajakan dalam konteks seperti prompt Conditional UI, tombol 'Login dengan Passkey' khusus, alur passkey yang diluncurkan secara otomatis, atau tindakan login sekali ketuk. Selain itu, memperluas dukungan ke perangkat sekunder dan memungkinkan alur autentikasi lintas perangkat yang lancar mendorong penggunaan yang lebih tinggi. Penggunaan yang tinggi menunjukkan bahwa alur login dengan passkey nyaman dan lebih disukai oleh pengguna (pelajari tentang praktik terbaik login).

Adopsi Sejati = Pembuatan yang Berhasil + Penggunaan yang Konsisten.

Ukuran keberhasilan utama, yang terkait langsung dengan nilai bisnis, adalah Tingkat Login Passkey: persentase dari total peristiwa login yang diselesaikan menggunakan passkey.

Sangat penting untuk menyadari bahwa mencapai tingkat adopsi target membutuhkan waktu. Pengguna umumnya hanya menemukan peluang untuk membuat atau menggunakan passkey selama interaksi tertentu, paling umum adalah proses login itu sendiri. Frekuensi interaksi ini – seberapa sering rata-rata pengguna login per tahun – menentukan kecepatan di mana basis pengguna terpapar pada prompt passkey dan, akibatnya, seberapa cepat adopsi dapat meningkat. Pengguna yang login setiap hari akan memiliki lebih banyak peluang untuk mengadopsi passkey daripada pengguna yang login setiap kuartal.

Potensi Tingkat Login Passkey dapat diperkirakan secara matematis menggunakan indikator kinerja utama (KPI):

Tingkat Login Passkey ≈ Dukungan Passkey Perangkat (%) × Tingkat Pendaftaran Kumulatif (%) × Tingkat Penggunaan Passkey (%)

Model yang disederhanakan ini menggarisbawahi bahwa tingkat login yang dapat dicapai pada dasarnya dibatasi oleh:

• Jangkauan Teknis: Proporsi pengguna yang perangkat dan browsernya benar-benar mendukung teknologi passkey (periksa kesiapan perangkat).
• Keberhasilan Pendaftaran: Efektivitas strategi dalam meyakinkan pengguna yang mampu untuk membuat passkey.
• Preferensi Login: Keberhasilan desain alur login dalam mendorong pengguna terdaftar untuk secara konsisten menggunakan passkey mereka.

Intinya, mencapai Tingkat Login Passkey yang tinggi memerlukan keberhasilan dalam memandu pengguna melalui tahap pembuatan dan penggunaan, dalam batas kelayakan teknis. Memproyeksikan bagaimana tingkat ini berkembang seiring waktu, didorong oleh frekuensi login pengguna, adalah dasar untuk mengukur dampak bisnis pada akhirnya.

Untuk beralih dari manfaat teoretis ke rencana bisnis yang konkret, organisasi memerlukan proyeksi yang realistis. Kalkulator Adopsi Passkey Corbado dirancang untuk memfasilitasi hal ini dengan memodelkan adopsi berdasarkan masukan spesifik dan metodologi yang terbukti (jelajahi konsepnya dalam Panduan Beli vs. Bangun).

Menetapkan ekspektasi yang realistis untuk KPI adopsi sangat penting. Alasan utama proyek passkey berkinerja buruk atau gagal adalah perkiraan awal yang terlalu optimis dan tidak menempatkan adopsi sebagai pusat dari perencanaan lengkap (mengapa proyek gagal). Mencapai adopsi yang tinggi memerlukan strategi dan upaya untuk mengatasi penolakan pengguna dan mengoptimalkan pengalaman. Adopsi yang rendah secara signifikan mengurangi potensi ROI dan menunda realisasi manfaat keamanan dan penghematan biaya.

Kalkulator yang tersedia gratis dengan CSV ini bekerja dengan mengambil beberapa masukan utama untuk memproyeksikan Tingkat Login Passkey dari waktu ke waktu.

Kalkulator memerlukan masukan berikut untuk memodelkan kurva adopsi:

• Login Tahunan per Pengguna: Masukan ini menentukan kecepatan peningkatan adopsi passkey dalam basis pengguna Anda. Titik awal yang masuk akal untuk banyak layanan adalah rata-rata 2–5 login per pengguna per tahun. Login yang lebih sering berarti pengguna lebih sering menemukan prompt pendaftaran dan peluang penggunaan (jika ditampilkan beberapa kali), sehingga mempercepat kurva adopsi. Secara krusial, nilai ini terutama memengaruhi seberapa cepat tingkat adopsi target tercapai, bukan persentase adopsi akhir yang dapat dicapai itu sendiri (yang ditentukan oleh Dukungan Perangkat, Tingkat Pendaftaran, dan Tingkat Penggunaan). Untuk meningkatkan presisi model, coba tentukan frekuensi login rata-rata aktual yang spesifik untuk basis pengguna Anda.

• Dukungan Passkey Perangkat (%): Ini mencerminkan persentase basis pengguna aktual Anda (tidak termasuk bot, berfokus pada pengguna manusia) yang perangkat dan browsernya secara teknis mampu membuat dan menggunakan passkey. Meskipun dukungan global tinggi (sekitar 93-95%), ini dapat bervariasi berdasarkan demografi pengguna dan preferensi perangkat (lihat wawasan kesiapan). Misalnya, jika basis pengguna Anda sangat condong ke pengguna desktop, terutama pada Windows 10 atau 11, tingkat dukungan efektif mungkin lebih rendah karena keterbatasan sistem operasi atau konfigurasi browser tertentu. Ini mendefinisikan basis pengguna potensial maksimum untuk passkey.

• Tingkat Pendaftaran Passkey (%): Masukan kritis ini mewakili persentase pengguna yang mampu menggunakan passkey yang berhasil membuat passkey saat diminta atau ditawari opsi. Tingkat ini sangat dipengaruhi oleh strategi pendaftaran yang dipilih – opsi pasif di pengaturan menghasilkan tingkat rendah, sementara ajakan pasca-login yang dioptimalkan, pesan yang jelas, dan alur yang berpotensi wajib atau otomatis dapat mendorong pendaftaran yang jauh lebih tinggi. Selain itu, mendorong pengguna untuk menambahkan passkey ke perangkat sekunder, memungkinkan autentikasi lintas perangkat yang lancar, dan mempromosikan pengaturan di semua perangkat mereka (termasuk sinkronisasi melalui pengelola kata sandi seperti Google Password Manager atau iCloud Keychain) membantu memastikan passkey siap tersedia saat dibutuhkan, berkontribusi pada keberhasilan adopsi secara keseluruhan (praktik terbaik adopsi).

• Tingkat Penggunaan Passkey (%): Untuk pengguna yang telah berhasil mendaftarkan passkey, metrik ini menunjukkan persentase login berikutnya yang menggunakan passkey alih-alih metode cadangan. Tingkat ini mencerminkan efektivitas dan kemudahan penggunaan alur login dengan passkey itu sendiri. Faktor-faktor seperti Conditional UI, tombol passkey khusus, pemicu otomatis cerdas melalui Identifier-First, atau mekanisme Login Sekali Ketuk seperti Tombol Sekali Ketuk Corbado sangat memengaruhi tingkat ini (praktik terbaik alur login).

Walaupun manfaat konseptual dari passkey sangat menarik, investasi teknologi yang signifikan memerlukan lebih dari sekadar intuisi. Perasaan semata tentang peningkatan keamanan atau pengalaman pengguna tidak cukup untuk mengamankan anggaran dan keselarasan organisasi. Kalkulator Adopsi Passkey menyediakan bukti kuantitatif yang diperlukan untuk beralih dari keyakinan ke keputusan berbasis data.

Berdasarkan masukan yang diberikan, kalkulator menghasilkan keluaran utama:

• Proyeksi Tingkat Login Passkey (Skenario Terkonfigurasi): Keluaran utama adalah proyeksi berbasis waktu dari Tingkat Login Passkey yang dapat Anda harapkan untuk dicapai dengan Tingkat Pendaftaran dan Penggunaan spesifik yang telah Anda konfigurasikan, yang mencerminkan strategi implementasi dan upaya optimisasi yang Anda rencanakan.
• Proyeksi Tingkat Login Passkey (Skenario Corbado Enterprise): Sebagai perbandingan, kalkulator juga mengeluarkan proyeksi Tingkat Login Passkey berdasarkan strategi yang sangat dioptimalkan dan hasil tipikal yang dicapai dengan pendekatan Corbado Enterprise (seperti yang dijelaskan dalam Skenario B di bawah). Ini memberikan tolok ukur untuk apa yang dapat dicapai dengan implementasi praktik terbaik.

Keluaran ini, bersama dengan metrik turunan seperti proyeksi penghematan biaya, dirancang untuk selaras dengan kekhawatiran dan prioritas spesifik dari berbagai pemangku kepentingan di seluruh organisasi. Hal ini memungkinkan sponsor proyek untuk menyesuaikan narasi secara efektif:

• Untuk CFO dan Departemen Keuangan: Fokus secara alami jatuh pada metrik keuangan. Menyoroti proyeksi ROI, skala penghematan biaya tahunan dan kumulatif (terutama dari pengurangan beban helpdesk dan penipuan), dan periode pengembalian modal yang dihitung memberikan justifikasi yang diperlukan untuk persetujuan keuangan.
• Untuk CISO dan Tim Keamanan: Penekanannya beralih ke pengurangan risiko. Menunjukkan proyeksi penurunan insiden phishing dan ATO yang berhasil, yang didukung oleh ketahanan phishing yang melekat pada teknologi passkey, mengukur peningkatan postur keamanan organisasi dan mitigasi skenario pelanggaran yang mahal.
• Untuk COO dan Tim Operasi: Efisiensi operasional adalah kuncinya. Menampilkan proyeksi pengurangan tiket helpdesk terkait kata sandi secara langsung berarti pengurangan beban operasional dan berpotensi memungkinkan staf dukungan TI untuk fokus pada tugas-tugas bernilai lebih tinggi. Biaya yang lebih rendah terkait dengan penggantian MFA lawas juga berkontribusi pada penghematan operasional.
• Untuk CMO, Tim Produk, dan Tim Kesuksesan Pelanggan: Hubungan dengan pengalaman pengguna adalah yang terpenting. Meskipun dampak pendapatan langsung mungkin dimodelkan secara terpisah, menunjuk pada potensi peningkatan tingkat keberhasilan atau kecepatan login, yang berasal dari alur passkey yang lebih sederhana, mendukung argumen untuk peningkatan kepuasan pelanggan, potensi tingkat konversi yang lebih tinggi, dan pengurangan hambatan pengguna.

Dengan memasukkan nilai-nilai yang mencerminkan audiens target Anda dan strategi implementasi yang direncanakan (mulai dari dasar hingga sangat dioptimalkan), kalkulator memberikan proyeksi berbasis data tentang kemungkinan lintasan Tingkat Login Passkey Anda, membentuk dasar yang realistis untuk perencanaan keuangan dan operasional.

Tingkat adopsi passkey yang dicapai berkorelasi langsung dengan upaya strategis dan investasi yang didedikasikan untuk mengoptimalkan alur pendaftaran dan penggunaan. Mari kita bandingkan dua pendekatan di mana kami biasanya dikonsultasikan (bandingkan DIY vs. Corbado):

• Strategi: Pembuatan passkey ditawarkan secara pasif (misalnya, melalui pengaturan akun) dan dilengkapi dengan ajakan pasca-login dasar yang tidak diuji A/B yang ditampilkan secara berkala (misalnya, setiap 30 hari). Halaman login mungkin menampilkan tombol standar "Masuk dengan Passkey" di samping kolom kata sandi tradisional, mungkin dengan dukungan Conditional UI. Ada optimisasi aktif minimal pada pesan ajakan atau alur login berdasarkan perilaku pengguna.
• Masukan yang Masuk Akal:
  • Dukungan Perangkat: 90%
  • Tingkat Pendaftaran: 20% (Ajakan sederhana yang tidak disesuaikan meningkatkan opsi pasif murni tetapi kurang efektif dibandingkan prompt yang dioptimalkan)
  • Tingkat Penggunaan: 30% (Tanpa prompt yang kuat atau alur yang sangat dioptimalkan, pengguna sering kali kembali ke kebiasaan kata sandi yang sudah dikenal atau mengabaikan opsi passkey)
• Proyeksi Tingkat Login: Peningkatan sedang dibandingkan pasif murni, tetapi masih rendah (misalnya, 90% Dukungan × 20% Pendaftaran × 30% Penggunaan = ~5.4%)

• Strategi: Menerapkan praktik terbaik yang dipelajari dari penerapan skala besar. Ini termasuk ajakan pendaftaran pasca-login aktif dengan pesan yang diuji A/B, alur login yang sangat dioptimalkan menggunakan teknik seperti Passkey Intelligence (untuk secara cerdas memicu prompt passkey hanya ketika kemungkinan tersedia) atau Tombol Passkey Sekali Ketuk (menjadikan login dengan passkey sebagai jalur termudah setelah penggunaan pertama), dorongan proaktif untuk cakupan passkey multi-perangkat, dukungan Autentikasi Lintas Perangkat (CDA) yang kuat, sinkronisasi pengelola kata sandi yang mulus, dan potensi penegakan bertahap untuk segmen pengguna tertentu di kemudian hari. Fokusnya secara eksplisit adalah memaksimalkan metrik adopsi.
• Masukan yang Masuk Akal (Mencerminkan hasil dunia nyata):
  • Dukungan Perangkat: 90%
  • Tingkat Pendaftaran: 80% (Ajakan yang tepat waktu, jelas, dan teruji, terutama di perangkat seluler, mendorong tingkat aktivasi yang tinggi, seperti yang terlihat dalam kasus seperti VicRoads.)
  • Tingkat Penggunaan: 95% (Dicapai melalui alur yang sangat dioptimalkan seperti Tombol Sekali Ketuk Corbado, menjadikan login dengan passkey sebagai jalur default dan termudah, dikombinasikan dengan cakupan multi-perangkat yang kuat, sinkronisasi pengelola kata sandi yang mulus, dukungan Autentikasi Lintas Perangkat (CDA) yang kuat, dan pesan pengguna yang jelas mendorong penggunaan passkey.)
• Proyeksi Tingkat Login: Jauh lebih tinggi, seringkali mencapai 65%+ dalam beberapa bulan (misalnya, 90% Dukungan × 80% Pendaftaran × 95% Penggunaan = ~68.4%)

Jelajahi dampak dari berbagai strategi adopsi menggunakan kalkulator interaktif di bawah ini, yang telah diisi sebelumnya dengan skenario-skenario tersebut.

Berikut adalah tabel yang merangkum masukan utama dan proyeksi yang dihasilkan untuk kedua skenario (Anda juga dapat mengakses kalkulator dengan pengaturan yang dioptimalkan secara langsung di sini).

Perbedaan ini menyoroti bahwa hanya menawarkan passkey saja tidak cukup.

Mencapai tingkat adopsi yang tinggi, dan dengan demikian merealisasikan manfaat bisnis yang signifikan, memerlukan strategi khusus yang berfokus pada pengoptimalan baik prompt pendaftaran maupun pengalaman pengguna saat login.

Tingkat adopsi yang tinggi tidak terjadi secara kebetulan, bahkan dengan ajakan dasar sekalipun. Mereka adalah hasil dari fokus yang disengaja pada:

• Ajakan yang Efektif: Secara proaktif meminta pengguna pada saat yang tepat (seperti segera setelah login dengan kata sandi) dengan proposisi nilai yang dioptimalkan dan jelas (kenyamanan atau keamanan) sangat penting untuk mendorong pendaftaran melampaui tingkat dasar (strategi ajakan). Ajakan sederhana yang tidak ditargetkan menghasilkan hasil yang lebih rendah dibandingkan dengan pendekatan yang diuji dan disempurnakan.
• Alur Login Tanpa Hambatan: Membuat pengalaman login dengan passkey terbukti lebih cepat dan lebih mudah daripada memasukkan kata sandi atau berurusan dengan OTP adalah kunci untuk mendorong penggunaan. Teknik yang meminimalkan klik dan mengotomatiskan proses jika memungkinkan, seperti Tombol Sekali Ketuk, memiliki dampak besar (mengoptimalkan alur login). Implementasi dasar seringkali gagal mencapai tingkat kelancaran ini.
• Cakupan & Strategi Komprehensif: Menangani kasus-kasus khusus, memastikan pengalaman autentikasi lintas perangkat (CDA) yang lancar, mendukung sinkronisasi pengelola kata sandi, dan memiliki rencana untuk mendorong adopsi di berbagai perangkat pengguna diperlukan untuk menangkap potensi penuh. Mencapai tingkat adopsi tertinggi (seringkali 10-20% penggunaan terakhir) memerlukan strategi yang ditargetkan atau bahkan adopsi wajib bertahap untuk konteks tertentu, jauh melampaui ajakan berkala yang sederhana.

Proyeksi Tingkat Login Passkey, seperti yang diperkirakan oleh alat seperti Kalkulator Adopsi Passkey Corbado gratis, secara langsung mengukur potensi manfaat bisnis. Kalkulator dapat mengekspor proyeksi tingkat adopsi ini dari waktu ke waktu sebagai file CSV, berdasarkan strategi yang Anda pilih. Di bawah ini adalah contoh ekspor semacam itu, membandingkan skenario "DIY Dasar" dan "Corbado Enterprise yang Dioptimalkan" selama 24 bulan:

Catatan: Tabel ini menunjukkan contoh ekspor dari Kalkulator Adopsi Passkey Corbado, tersedia di sini. Karena proyeksi didasarkan pada simulasi, angka pastinya mungkin sedikit berbeda antar proses.

Data yang diproyeksikan ini memungkinkan pemodelan keuangan yang lebih konkret. Anda dapat menggunakan tingkat bulanan ini untuk memperkirakan penghematan kumulatif selama periode tersebut. Sebagai contoh, mari kita pertimbangkan bisnis hipotetis dengan:

• Login Harian: 100.000
• Biaya Login Saat Ini (misalnya, SMS OTP): $0,05 per login
• Tingkat Pemulihan MFA: 0,1% dari login memerlukan reset MFA yang mahal.
• Biaya Reset MFA: $50 per insiden (waktu dukungan, dll.)
• Dampak Passkey: Berdasarkan data internal Corbado, passkey mengurangi reset MFA sebesar 75% untuk login yang menggunakannya.

Dengan menggunakan asumsi ini dan tingkat adopsi bulanan dari tabel, kita dapat menghitung penghematan kumulatif selama periode 24 bulan untuk kedua skenario, dengan fokus pada biaya login dan pengurangan reset MFA (dengan asumsi ~30,44 hari per bulan):

Estimasi Penghematan Kumulatif (Selama 24 Bulan):

(Berdasarkan 100rb login harian, biaya $0,05/login, tingkat reset MFA 0,1%, biaya reset $50, pengurangan MFA passkey 75%, ~30,44 hari/bulan, dan tingkat adopsi 24 bulan dari tabel contoh)

• Skenario A: "DIY" Dasar

  • Total Penghematan dari biaya Login yang dihindari: ~$157.500
  • Total Penghematan dari Reset MFA yang dihindari: ~$118.100
  • Total Estimasi Penghematan Kumulatif (DIY): ~$275.000

• Skenario B: "Corbado Enterprise" yang Dioptimalkan

  • Total Penghematan dari biaya Login yang dihindari: ~$2.001.000
  • Total Penghematan dari Reset MFA yang dihindari: ~$1.501.000
  • Total Estimasi Penghematan Kumulatif (Dioptimalkan): ~$3.502.000

(Catatan: Ini adalah estimasi yang disederhanakan. Penghematan aktual bergantung pada struktur biaya yang tepat, variasi perilaku pengguna, dan detail implementasi spesifik.)

Pertimbangan Penting: Biaya yang Tidak Termasuk. Sangat penting untuk diingat bahwa analisis ini hanya berfokus pada potensi manfaat. Studi kelayakan bisnis yang lengkap juga harus memperhitungkan biaya signifikan yang terkait dengan implementasi dan pemeliharaan. Biaya-biaya ini, tidak dirinci dalam artikel ini, termasuk:

• Biaya proyek awal selama fase implementasi.
• Upaya pengembangan (personel dan waktu) yang berpotensi jauh lebih tinggi yang diperlukan untuk membangun, menguji, dan menerapkan solusi canggih yang dioptimalkan seperti Skenario B dibandingkan dengan yang dasar.
• Biaya berkelanjutan untuk pemeliharaan, pemantauan, dan optimisasi berkelanjutan setelah peluncuran untuk mempertahankan tingkat adopsi dan kinerja yang tinggi.

Analisis kumulatif ini menyoroti perbedaan dramatis dalam dampak keuangan jangka panjang berdasarkan strategi adopsi:

• Penghematan Operasional: Pendekatan yang dioptimalkan (Skenario B) menghasilkan penghematan operasional kumulatif lebih dari 13x dibandingkan dengan pendekatan DIY dasar (Skenario A) selama dua tahun dalam model ini. Ini berasal langsung dari tingkat adopsi yang jauh lebih cepat dan lebih tinggi, yang mengarah pada pengurangan yang jauh lebih besar dalam biaya SMS OTP dan insiden pemulihan MFA yang mahal dari bulan ke bulan.
• Peningkatan Keamanan: Jumlah login passkey kumulatif yang jauh lebih tinggi di Skenario B berarti pengurangan yang berkelanjutan dan jauh lebih besar pada permukaan serangan yang rentan terhadap pencurian kredensial dan penipuan ATO selama periode 24 bulan.
• Peningkatan Pendapatan/UX: Dampak positif kumulatif pada pengalaman pengguna, tingkat konversi, dan kepuasan secara substansial lebih besar di Skenario B, karena sebagian besar basis pengguna mendapat manfaat dari login tanpa hambatan selama seluruh periode.

Meskipun kalkulator adopsi memberikan titik awal yang berharga, membangun studi kelayakan bisnis yang benar-benar kuat seringkali memerlukan analisis yang lebih dalam yang disesuaikan dengan keadaan spesifik Anda. Di Corbado, kami secara teratur berkonsultasi dengan organisasi untuk mengembangkan studi kelayakan bisnis passkey yang komprehensif, memanfaatkan keahlian dan data kami dari berbagai penerapan skala besar. Kami dapat membantu Anda memahami dengan tepat mengapa pendekatan yang dioptimalkan seperti Corbado Connect for Enterprises secara konsisten menghasilkan tingkat adopsi dan ROI yang lebih unggul dibandingkan dengan implementasi dasar.

Tim kami dapat membantu Anda dengan:

• Melakukan Analisis Lanskap Perangkat Kustom: Kami menganalisis distribusi perangkat dan browser basis pengguna spesifik Anda untuk menentukan kesiapan passkey aktual Anda, memberikan dasar yang lebih akurat daripada rata-rata global.
• Mengembangkan Proyeksi yang Disesuaikan: Kami menggunakan alat proyeksi internal kami yang canggih—di mana kalkulator publik adalah versi yang disederhanakan—dengan memasukkan faktor-faktor bernuansa dan pembelajaran dari proyek dunia nyata untuk membuat perkiraan adopsi yang sangat akurat untuk bisnis Anda.
• Mengukur Dampak Bisnis yang Lebih Luas: Kami memberikan wawasan di luar penghematan biaya dasar, membantu Anda memodelkan peningkatan pengalaman pengguna (UX), tingkat penyelesaian pembayaran, dan tingkat konversi secara keseluruhan berdasarkan hasil yang diamati.
• Menganalisis Kasus Penggunaan Spesifik: Kami dapat memodelkan dampak passkey di berbagai lingkungan, termasuk skenario autentikasi faktor tunggal yang umum di e-commerce, menunjukkan bagaimana mengurangi hambatan seperti reset kata sandi secara langsung berdampak pada tingkat pengabaian keranjang belanja.

Jika Anda serius dalam membangun studi kelayakan bisnis yang meyakinkan untuk passkey dan memahami potensi dampak penuh pada organisasi Anda, hubungi kami untuk mendiskusikan analisis yang dipersonalisasi.

Passkey merupakan kemajuan signifikan dalam autentikasi, menawarkan jalan menuju ekosistem digital yang lebih aman, efisien, dan ramah pengguna. Namun, membuka potensi penuhnya memerlukan pencapaian adopsi pengguna yang substansial – mencakup pembuatan awal dan penggunaan berkelanjutan yang konsisten.

Sebelum memulai implementasi, manfaatkan alat seperti Kalkulator Adopsi Passkey Corbado kami dan pertimbangkan konsultasi ahli untuk mendasarkan strategi Anda pada proyeksi yang realistis dan berbasis data (bangun studi kelayakan bisnis Anda). Dengan memodelkan adopsi berdasarkan konteks spesifik Anda dan tingkat upaya optimisasi yang diinginkan, Anda dapat:

• Membangun studi kelayakan bisnis yang kredibel dan terukur yang selaras dengan pemangku kepentingan keuangan, keamanan, dan operasional.
• Menetapkan target berbasis KPI yang dapat dicapai dan mengelola ekspektasi secara efektif.
• Membenarkan investasi yang diperlukan dalam strategi dan teknologi yang terbukti memaksimalkan tingkat adopsi.
• Menetapkan KPI yang bermakna untuk mengukur kemajuan dan menunjukkan keberhasilan (melacak metrik keberhasilan).

Masa depan autentikasi semakin tanpa kata sandi. Jangan mendasarkan strategi transisi Anda pada tebakan. Manfaatkan alat pemodelan adopsi dan wawasan ahli untuk menetapkan dasar yang jelas dan membangun rencana bisnis yang kuat yang membuka jalan bagi penerapan passkey yang sukses.