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为 Passkey 构建商业案例:预测采用率和投资回报率 (ROI)

学习如何准确预测 Passkey 采用率、计算投资回报率 (ROI),并为您的 Passkey 实施构建一个强有力的商业案例。

Vincent Delitz

Vincent

Created: July 11, 2025

Updated: July 11, 2025


See the original blog version in English here.

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1. 简介:Passkey 商业案例 - 安全性、成本节约和用户体验提升#

实施通行密钥 (Passkey) 是一项战略性举措,在投入大量资源之前,需要一个强有力的商业案例。虽然 Passkey 的技术优势显而易见,但要获得组织的支持,关键在于展示与业务目标一致的切实价值。理解核心动机以及 Passkey 的采用如何直接影响这些动机,是至关重要的第一步。

通常,推动 Passkey 采用的驱动力可分为三大类:

  1. 增强安全性: 密码是网络攻击的主要途径。Passkey 利用 FIDO 标准和公钥密码学,能够有效抵御网络钓鱼凭证填充攻击。这直接减轻了与账户接管 (ATO) 欺诈相关的重大财务和声誉风险。预计到 2025 年,ATO 欺诈将造成全球 170 亿美元的损失,且每次事件都会产生高昂成本。减少对密码的依赖可以增强整体安全态势。
  2. 节约运营成本: 传统的身份验证方法带来了沉重的运营负担。仅密码重置一项,考虑到服务台时间和生产力损失,每次事件的成本估计在 30 至 70 美元之间,对于大型企业而言,每年可能高达数百万美元(了解 Passkey 如何降低成本)。此外,传统的多因素认证 (MFA) 方法,如短信验证,会产生因地区而异的每条消息成本(了解短信成本削减),或者认证器应用或特定平台需要支付每用户许可费用,范围从每月每用户 3 美元到 10 美元以上不等。Passkey 可以大幅减少或消除这些持续的运营开销。
  3. 增加收入和改善用户体验 (UX): 登录和结账过程中的阻力是用户的重大障碍,导致购物车放弃和参与度降低。研究表明,超过 50% 的消费者可能因为体验不佳而更换商家,许多人愿意为更简单的体验支付更多费用。Passkey 提供了明显更快、更流畅的登录体验——通常比密码或传统 MFA 快 4 到 6 倍(基于 Corbado 内部数据)——这可以提高转化率,减少用户流失,并提升整体客户满意度(探索 UX 改进)。

至关重要的是,只有当目标受众积极创建使用 Passkey 时,这些好处才能实现。仅仅提供这项技术是远远不够的。因此,准确地建模和预测 Passkey 的采用率是构建一个可信且可实现的商业案例的基础(理解为何采用率至关重要)。

2. Passkey 采用率详解:创建、使用和登录率指标#

Passkey 的采用率不是一个单一的指标,而是一个随时间演变的两阶段用户旅程的结果:

  1. Passkey 创建(注册)/ 用户 Passkey 激活: 这是用户为其账户注册 Passkey 凭证的初始行为,通常与特定设备关联或通过平台提供商(如 Google 密码管理器iCloud 钥匙串)在设备间同步。注册可以在账户创建期间、使用旧方法成功登录后(一种常见的“登录后提醒”策略 - 查看 Passkey 创建最佳实践),或由用户通过其账户安全设置主动发起。
  2. Passkey 使用(使用现有 Passkey 登录): 这衡量的是已注册用户在有 Passkey 可用时,实际使用其 Passkey 登录的百分比,而不是退回到使用密码、一次性密码 (OTP) 或其他可用的备用方法。通过优化的登录流程,如条件化 UI (Conditional UI) 提示、专用的“使用 Passkey 登录”按钮、自动启动的 Passkey 流程或一键登录操作,可以显著提高此使用率。此外,扩大对辅助设备的支持并实现流畅的跨设备身份验证流程也能鼓励更高的使用率。高使用率表明Passkey 登录流程对用户来说既方便又受欢迎(了解登录最佳实践)。

真正的采用 = 成功创建 + 持续使用。

与业务价值直接相关的最终成功衡量标准是 Passkey 登录率:即使用 Passkey 完成的登录事件占登录事件的百分比。

必须认识到,达到目标采用率需要时间。用户通常只在特定交互期间(最常见的是登录过程本身)才有机会创建或使用 Passkey。这些交互的频率——即平均用户每年登录的次数——决定了用户群接触到 Passkey 提示的速度,从而也决定了采用率提升的速度。一个每天登录的用户比一个每季度登录的用户有更多机会采用 Passkey。

潜在的 Passkey 登录率 可以使用关键绩效指标 (KPI) 进行数学估算:

Passkey 登录率 ≈ 设备 Passkey 支持率 (%) × 累计注册率 (%) × Passkey 使用率 (%)

这个简化模型强调,可实现的登录率从根本上受限于:

  • 技术覆盖范围: 用户设备和浏览器实际支持 Passkey 技术的比例(检查设备就绪情况)。
  • 注册成功率: 说服有能力的用户创建 Passkey 的策略的有效性。
  • 登录偏好: 登录流程设计在鼓励已注册用户持续使用其 Passkey 方面的成功程度。

本质上,要实现高 Passkey 登录率,需要在技术可行性的范围内,成功引导用户完成创建和使用两个阶段。预测这些比率如何随用户登录频率而随时间演变,是量化最终业务影响的基础。

3. Corbado Passkey 采用率计算器:您商业案例的基础#

要从理论上的好处转向具体的商业计划,组织需要现实的预测。**Corbado Passkey 采用率计算器**旨在通过基于特定输入和经过验证的方法论来建模采用率,从而促进这一过程(在“购买 vs. 构建指南”中探索此概念)。

为采用率 KPI 设定切合实际的期望至关重要。Passkey 项目表现不佳或失败的一个主要原因是最初的预测过于乐观,并且没有将采用率置于整个规划的中心(项目为何失败)。实现高采用率需要制定策略并努力克服用户阻力、优化体验。低采用率会显著降低潜在的投资回报率,并延迟实现安全和成本节约的效益。

这个免费提供的带 CSV 导出的计算器通过几个关键输入来预测 Passkey 登录率随时间的变化。

3.1 Passkey 采用率计算器的关键输入#

计算器需要以下输入来模拟采用曲线:

  • 每用户年均登录次数: 此输入决定了 Passkey 在您的用户群中普及的速度。对于许多服务来说,一个合理的起点是平均每用户每年登录 2-5 次。更频繁的登录意味着用户会更经常地遇到注册提示和使用机会(如果多次显示),从而加速采用曲线。关键是,这个值主要影响达到目标采用率的速度,而不是最终可实现的采用百分比本身(后者由设备支持率、注册率和使用率决定)。为了提高模型的精确度,请尝试确定您用户群特定的平均登录频率。

  • 设备 Passkey 支持率 (%): 这反映了您实际用户群中(不包括机器人,专注于人类用户)设备和浏览器在技术上能够创建和使用 Passkey 的百分比。虽然全球支持率很高(约 93-95%),但这可能因用户人口统计和设备偏好而异(查看就绪情况洞察)。例如,如果您的用户群严重偏向于桌面用户,尤其是在 Windows 10 或 11 上,由于操作系统限制或特定的浏览器配置,有效支持率可能会更低。这定义了 Passkey 的最大潜在用户群。

  • Passkey 注册率 (%): 这个关键输入代表了在被提示或提供选项时,支持 Passkey 的用户成功创建 Passkey 的百分比。这个比率在很大程度上受到所选注册策略的影响——设置中的被动选项产生低比率,而优化的登录后提醒、清晰的消息传递以及潜在的强制性或自动流程可以推动显著更高的注册率。此外,鼓励用户将 Passkey 添加到辅助设备,实现流畅的跨设备身份验证,并促进在他们所有设备上进行设置(包括通过 Google 密码管理器iCloud 钥匙串 等密码管理器同步),有助于确保 Passkey 在需要时随时可用,从而促进整体采用成功(采用最佳实践)。

  • Passkey 使用率 (%): 对于已成功注册 Passkey 的用户,此指标表示他们后续登录中使用 Passkey 而非备用方法的百分比。这个比率反映了 Passkey 登录 流程的有效性和用户友好性。诸如 Conditional UI、专用 Passkey 按钮、通过“标识符优先”实现的智能自动触发一键登录 机制(如 Corbado 一键式按钮)等因素对这个比率有重大影响(登录流程最佳实践)。

3.2 输出因素:构建量化的商业案例#

尽管 Passkey 的概念性优势引人注目,但重大的技术投资需要的不仅仅是直觉。关于改善安全性或用户体验的直觉感受不足以确保预算和组织的一致性。Passkey 采用率计算器提供了必要的量化证据,以从信念转向数据驱动的决策。

根据提供的输入,计算器会生成关键输出:

  • 预测的 Passkey 登录率(配置场景): 主要输出是基于您配置的特定注册率和使用率的时间序列预测,反映了您计划的实施策略和优化工作。
  • 预测的 Passkey 登录率(Corbado 企业级场景): 作为对比,计算器还会输出一个基于 Corbado 企业级方案的高度优化策略和典型结果的预测 Passkey 登录率(如下文场景 B 所详述)。这为通过最佳实践实施可达到的水平提供了一个基准。

这些输出以及衍生的指标(如预测的成本节约)旨在与组织内不同利益相关者的具体关切和优先事项产生共鸣。这使得项目发起人能够有效地调整叙述:

  • 对于首席财务官 (CFO) 和财务部门: 焦点自然落在财务指标上。突出预测的投资回报率 (ROI)、年度和累计成本节约的规模(尤其是在减少服务台负荷和欺诈方面),以及计算出的投资回收期,为财务审批提供了必要的理由。
  • 对于首席信息安全官 (CISO) 和安全团队: 重点转向风险降低。展示预测的成功网络钓鱼和 ATO 事件的减少,以 Passkey 技术的固有网络钓鱼抗性为基础,量化了组织安全态势的改善和对昂贵泄露场景的缓解。
  • 对于首席运营官 (COO) 和运营团队: 运营效率是关键。展示与密码相关的服务台工单的预测减少,直接转化为运营负担的减轻,并可能使 IT 支持人员能够专注于更高价值的任务。与替换传统 MFA 相关的较低成本也有助于运营节约。
  • 对于首席营销官 (CMO)、产品和客户成功团队: 与用户体验的联系至关重要。虽然直接的收入影响可能需要单独建模,但指出登录成功率或速度的潜在改善(源于 Passkey 更简单的流程),支持了提高客户满意度、可能更高的转化率和减少用户阻力的论点。

通过输入反映您目标受众和计划实施策略(从基础到高度优化)的数值,计算器为您可能的 Passkey 登录率轨迹提供了数据驱动的预测,为财务和运营规划奠定了现实的基础。

4. 示例场景:DIY 与优化采用方案#

实现的 Passkey 采用水平与为优化注册和使用流程所投入的战略努力和投资直接相关。让我们对比一下我们通常提供咨询的两种方法(比较 DIY 与 Corbado):

4.1 场景 A:基础的“DIY”实施与简单提醒#

  • 策略: Passkey 创建是被动提供的(例如,通过账户设置),并辅以一个基本的、未经 A/B 测试的登录后提醒,定期显示(例如,每 30 天)。登录页面可能在传统密码字段旁边设有一个标准的“使用 Passkey 登录”按钮,可能支持 Conditional UI。对提醒消息或登录流程的用户行为优化极少。
  • 可能的输入:
    • 设备支持率:90%
    • 注册率:20%(简单的、非定制的提醒比纯被动选项有所改进,但缺乏优化提示的有效性)
    • 使用率:30%(没有强有力的提示或高度优化的流程,用户通常会默认使用熟悉的密码习惯或忽略 Passkey 选项)
  • 预测登录率: 比纯被动方案有适度改善,但仍然很低(例如,90% 支持率 × 20% 注册率 × 30% 使用率 = 约 5.4%

4.2 场景 B:优化的“Corbado 企业级”方案#

  • 策略: 实施从大规模部署中学到的最佳实践。这包括带有 A/B 测试消息的主动登录后注册提醒,使用诸如 Passkey 智能 (Passkey Intelligence)(仅在可能可用时智能触发 Passkey 提示)或一键式 Passkey 按钮(使 Passkey 登录成为首次使用后最简单的路径)等技术的高度优化的登录流程,积极鼓励多设备 Passkey 覆盖,强大的跨设备身份验证 (CDA) 支持,无缝的密码管理器同步,以及可能在后期对某些用户群体分阶段强制执行。重点明确放在最大化采用率指标上。
  • 可能的输入(反映真实世界结果):
    • 设备支持率:90%
    • 注册率:80%(时机恰当、清晰、经过测试的提醒,尤其是在移动设备上,能推动高激活率,如 VicRoads 案例所示。)
    • 使用率:95%(通过高度优化的流程实现,如 Corbado 一键式按钮,使 Passkey 登录成为默认且最简单的路径,结合强大的多设备覆盖、无缝的密码管理器同步、强大的跨设备身份验证 (CDA) 支持以及清晰的鼓励使用 Passkey 的用户消息。)
  • 预测登录率: 显著更高,通常在数月内达到 65% 以上(例如,90% 支持率 × 80% 注册率 × 95% 使用率 = 约 68.4%

4.3 比较结果:为何差异如此之大?#

使用下面预填充了场景的交互式计算器,探索不同采用策略的影响。

下表总结了两种场景的关键输入和结果预测(您也可以直接在此处访问带有优化设置的计算器)。

指标场景 A:基础“DIY”场景 B:优化的“Corbado 企业级”差异 (B vs A)
设备支持率 (%)90%90%-
注册率 (%)20%80%4倍
使用率 (%)30%95%约3.2倍
预测登录率 (%)约5.4%约68.4%约12.7倍

这种差异凸显了仅仅提供 Passkey 是不够的。

要实现高采用率,从而实现显著的商业利益,需要一个专注于优化注册提示和登录用户体验的专门策略。

即使包含了基本的提醒,高采用率也并非偶然。它们是刻意关注以下方面的结果:

  • 有效的提醒: 在适当时机(如密码登录后立即)主动提示用户,并提供优化的、清晰的价值主张(便利性或安全性),对于推动注册率超越基础水平至关重要(提醒策略)。与经过测试和优化的方法相比,简单的、非针对性的提醒效果较差。
  • 无缝的登录流程: 使 Passkey 登录体验明显比输入密码或处理 OTP 更快、更容易,是推动使用的关键。最小化点击次数并在可能的情况下自动化流程的技术,如一键式按钮,具有重大影响(优化登录流程)。基础的实施方案通常无法达到这种无缝程度。
  • 全面的覆盖与策略: 处理边缘情况,确保流畅的跨设备身份验证 (CDA) 体验,支持密码管理器同步,并制定计划鼓励用户在多个设备上采用,是充分发挥潜力的必要条件。要达到最高的采用层级(通常是最后 10-20% 的使用率),需要有针对性的策略,甚至在特定情境下分阶段强制采用,这远非简单的定期提醒所能及。

4.4 将采用率与业务价值联系起来#

由免费的 Corbado Passkey 采用率计算器 等工具估算的预测 Passkey 登录率,直接决定了潜在的业务效益。该计算器可以根据您选择的策略,将这些预测的采用率随时间导出为 CSV 文件。以下是这样一个导出的示例,比较了“基础 DIY”和“优化的 Corbado 企业级”方案在 24 个月内的表现:

月份DIY Passkey 采用率 (%)Corbado 企业级采用率 (%)
10.56.0
21.317.1
32.026.0
42.633.6
53.240.3
63.545.5
73.950.0
84.353.5
94.656.5
104.659.2
114.760.9
125.062.7
135.063.9
145.065.1
155.065.7
165.366.6
175.367.1
185.467.1
195.567.4
205.568.1
215.367.9
225.367.7
235.368.5
245.468.4

注意:此表显示了 Corbado Passkey 采用率计算器的一个示例导出,可在此处获取。由于预测基于模拟,每次运行的确切数字可能略有不同。

这些预测数据为更具体的财务建模提供了可能。您可以使用这些月度比率来估算该期间的累计节省。例如,让我们考虑一个假设的业务:

  • 每日登录次数: 100,000
  • 当前登录成本(例如,短信 OTP): 每次登录 $0.05
  • MFA 恢复率: 0.1% 的登录需要昂贵的 MFA 重置。
  • MFA 重置成本: 每次事件 $50(支持时间等)
  • Passkey 影响: 根据 Corbado 内部数据,使用 Passkey 的登录可将 MFA 重置减少 75%。

使用这些假设和表格中的月度采用率,我们可以计算两种方案在 24 个月期间的累计节省,重点关注登录成本和 MFA 重置减少(假设每月约 30.44 天):

累计节省估算(24 个月内):

(基于每日 10 万次登录、每次登录成本 $0.05、MFA 重置率 0.1%、每次重置成本 $50、Passkey 使 MFA 减少 75%、每月约 30.44 天,以及示例表格中的 24 个月采用率)

  • 场景 A:基础“DIY”

    • 避免登录成本所节省的总额:约 $157,500
    • 避免 MFA 重置所节省的总额:约 $118,100
    • 预估累计节省总额 (DIY):约 $275,000
  • 场景 B:优化的“Corbado 企业级”

    • 避免登录成本所节省的总额:约 $2,001,000
    • 避免 MFA 重置所节省的总额:约 $1,501,000
    • 预估累计节省总额(优化方案):约 $3,502,000

(注意:这些是简化的估算。实际节省取决于精确的成本结构、用户行为变化和具体的实施细节。)

重要考虑:未包含的成本。 必须记住,此分析仅关注潜在收益。一个完整的商业案例还必须考虑与实施和维护相关的重大成本。这些成本在本文中未详述,包括:

  • 实施阶段的初始项目成本
  • 与基础方案相比,构建、测试和部署像场景 B 这样复杂的优化解决方案所需的可能高得多的开发工作量(人员和时间)
  • 启动后用于维护、监控和持续优化的持续成本,以维持高采用率和性能。

这种累计分析突显了基于不同采用策略的长期财务影响的巨大差异:

  • 运营节省: 在此模型中,优化方案(场景 B)在两年内产生的累计运营节省是基础 DIY 方案(场景 A)的 13 倍以上。这直接源于更快、更高的采用率,导致短信 OTP 成本和昂贵的 MFA 恢复事件月复一月地显著减少。
  • 安全性改进: 场景 B 中累计的 Passkey 登录次数要高得多,这意味着在 24 个月期间,易受凭证盗窃和 ATO 欺诈攻击的攻击面持续且显著地减小。
  • 收入/用户体验增益: 在整个期间,由于更大部分的用户群受益于无缝登录,场景 B 对用户体验、转化率和满意度的累计积极影响要大得多。

5. Corbado 如何提供帮助:量身定制的商业案例开发#

虽然采用率计算器提供了一个有价值的起点,但构建一个真正稳健的商业案例通常需要根据您的具体情况进行更深入的分析。在 Corbado,我们定期与组织协商,利用我们从众多大规模部署中获得的专业知识和数据,来开发全面的 Passkey 商业案例。我们可以帮助您精确理解为什么像 Corbado Connect for Enterprises 这样的优化方案能够持续产生比基础实施方案更高的采用率和投资回报率。

我们的团队可以通过以下方式协助您:

  • 进行定制化设备环境分析: 我们分析您特定用户群的设备和浏览器分布,以确定您实际的 Passkey 就绪情况,从而提供比全球平均水平更准确的基础。
  • 制定量身定制的预测: 我们利用我们复杂的内部预测工具(公共计算器是其简化版本)——结合了来自真实世界项目的细微因素和经验教训,为您的业务创建高度准确的采用率预测。
  • 量化更广泛的业务影响: 我们提供超越基本成本节约的见解,帮助您根据观察到的结果,对用户体验 (UX)、支付完成率和整体转化率的改进进行建模。
  • 分析特定用例: 我们可以模拟 Passkey 在各种环境中的影响,包括在电子商务中常见的单因素认证场景,展示减少像密码重置这样的阻力如何直接影响购物车放弃率。

如果您认真考虑为 Passkey 构建一个有说服力的商业案例,并希望了解其对您组织的全部潜在影响,请**联系我们**讨论个性化分析。

6. 结论:将您的商业计划建立在现实数据之上#

Passkey 代表了身份验证领域的重大进步,为实现更安全、高效和用户友好的数字生态系统提供了途径。然而,要释放其全部潜力,需要实现实质性的用户采用——包括初始创建和持续的日常使用。

在开始实施之前,利用像我们的 Corbado Passkey 采用率计算器这样的工具,并考虑专家咨询,将您的策略建立在现实的、数据驱动的预测之上(构建您的商业案例)。通过根据您的特定背景和预期的优化努力水平来建模采用率,您可以:

  • 构建一个能够与财务、安全和运营利益相关者产生共鸣的可信且可量化的商业案例。
  • 设定可实现的、基于 KPI 的目标,并有效管理期望。
  • 为投资于经证实能最大化采用率的策略和技术提供正当理由。
  • 建立有意义的 KPI,用以衡量进展并展示成功(跟踪成功指标)。

身份验证的未来日益无密码化。不要将您的转型策略建立在猜测之上。利用采用率建模工具和专家见解,建立清晰的基线,并构建一个稳健的商业计划,为成功的 Passkey 部署铺平道路。

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