学习如何准确预测 Passkey 采用率、计算投资回报率 (ROI),并为您的 Passkey 实施构建一个强有力的商业案例。
Vincent
Created: July 11, 2025
Updated: July 11, 2025
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实施通行密钥 (Passkey) 是一项战略性举措,在投入大量资源之前,需要一个强有力的商业案例。虽然 Passkey 的技术优势显而易见,但要获得组织的支持,关键在于展示与业务目标一致的切实价值。理解核心动机以及 Passkey 的采用如何直接影响这些动机,是至关重要的第一步。
通常,推动 Passkey 采用的驱动力可分为三大类:
至关重要的是,只有当目标受众积极创建和使用 Passkey 时,这些好处才能实现。仅仅提供这项技术是远远不够的。因此,准确地建模和预测 Passkey 的采用率是构建一个可信且可实现的商业案例的基础(理解为何采用率至关重要)。
Passkey 的采用率不是一个单一的指标,而是一个随时间演变的两阶段用户旅程的结果:
真正的采用 = 成功创建 + 持续使用。
与业务价值直接相关的最终成功衡量标准是 Passkey 登录率:即使用 Passkey 完成的登录事件占总登录事件的百分比。
必须认识到,达到目标采用率需要时间。用户通常只在特定交互期间(最常见的是登录过程本身)才有机会创建或使用 Passkey。这些交互的频率——即平均用户每年登录的次数——决定了用户群接触到 Passkey 提示的速度,从而也决定了采用率提升的速度。一个每天登录的用户比一个每季度登录的用户有更多机会采用 Passkey。
潜在的 Passkey 登录率 可以使用关键绩效指标 (KPI) 进行数学估算:
Passkey 登录率 ≈ 设备 Passkey 支持率 (%) × 累计注册率 (%) × Passkey 使用率 (%)
这个简化模型强调,可实现的登录率从根本上受限于:
本质上,要实现高 Passkey 登录率,需要在技术可行性的范围内,成功引导用户完成创建和使用两个阶段。预测这些比率如何随用户登录频率而随时间演变,是量化最终业务影响的基础。
要从理论上的好处转向具体的商业计划,组织需要现实的预测。**Corbado Passkey 采用率计算器**旨在通过基于特定输入和经过验证的方法论来建模采用率,从而促进这一过程(在“购买 vs. 构建指南”中探索此概念)。
为采用率 KPI 设定切合实际的期望至关重要。Passkey 项目表现不佳或失败的一个主要原因是最初的预测过于乐观,并且没有将采用率置于整个规划的中心(项目为何失败)。实现高采用率需要制定策略并努力克服用户阻力、优化体验。低采用率会显著降低潜在的投资回报率,并延迟实现安全和成本节约的效益。
这个免费提供的带 CSV 导出的计算器通过几个关键输入来预测 Passkey 登录率随时间的变化。
计算器需要以下输入来模拟采用曲线:
每用户年均登录次数: 此输入决定了 Passkey 在您的用户群中普及的速度。对于许多服务来说,一个合理的起点是平均每用户每年登录 2-5 次。更频繁的登录意味着用户会更经常地遇到注册提示和使用机会(如果多次显示),从而加速采用曲线。关键是,这个值主要影响达到目标采用率的速度,而不是最终可实现的采用百分比本身(后者由设备支持率、注册率和使用率决定)。为了提高模型的精确度,请尝试确定您用户群特定的平均登录频率。
设备 Passkey 支持率 (%): 这反映了您实际用户群中(不包括机器人,专注于人类用户)设备和浏览器在技术上能够创建和使用 Passkey 的百分比。虽然全球支持率很高(约 93-95%),但这可能因用户人口统计和设备偏好而异(查看就绪情况洞察)。例如,如果您的用户群严重偏向于桌面用户,尤其是在 Windows 10 或 11 上,由于操作系统限制或特定的浏览器配置,有效支持率可能会更低。这定义了 Passkey 的最大潜在用户群。
Passkey 注册率 (%): 这个关键输入代表了在被提示或提供选项时,支持 Passkey 的用户成功创建 Passkey 的百分比。这个比率在很大程度上受到所选注册策略的影响——设置中的被动选项产生低比率,而优化的登录后提醒、清晰的消息传递以及潜在的强制性或自动流程可以推动显著更高的注册率。此外,鼓励用户将 Passkey 添加到辅助设备,实现流畅的跨设备身份验证,并促进在他们所有设备上进行设置(包括通过 Google 密码管理器 或 iCloud 钥匙串 等密码管理器同步),有助于确保 Passkey 在需要时随时可用,从而促进整体采用成功(采用最佳实践)。
Passkey 使用率 (%): 对于已成功注册 Passkey 的用户,此指标表示他们后续登录中使用 Passkey 而非备用方法的百分比。这个比率反映了 Passkey 登录 流程的有效性和用户友好性。诸如 Conditional UI、专用 Passkey 按钮、通过“标识符优先”实现的智能自动触发 或 一键登录 机制(如 Corbado 一键式按钮)等因素对这个比率有重大影响(登录流程最佳实践)。
尽管 Passkey 的概念性优势引人注目,但重大的技术投资需要的不仅仅是直觉。关于改善安全性或用户体验的直觉感受不足以确保预算和组织的一致性。Passkey 采用率计算器提供了必要的量化证据,以从信念转向数据驱动的决策。
根据提供的输入,计算器会生成关键输出:
这些输出以及衍生的指标(如预测的成本节约)旨在与组织内不同利益相关者的具体关切和优先事项产生共鸣。这使得项目发起人能够有效地调整叙述:
通过输入反映您目标受众和计划实施策略(从基础到高度优化)的数值,计算器为您可能的 Passkey 登录率轨迹提供了数据驱动的预测,为财务和运营规划奠定了现实的基础。
实现的 Passkey 采用水平与为优化注册和使用流程所投入的战略努力和投资直接相关。让我们对比一下我们通常提供咨询的两种方法(比较 DIY 与 Corbado):
使用下面预填充了场景的交互式计算器,探索不同采用策略的影响。
下表总结了两种场景的关键输入和结果预测(您也可以直接在此处访问带有优化设置的计算器)。
指标 | 场景 A:基础“DIY” | 场景 B:优化的“Corbado 企业级” | 差异 (B vs A) |
---|---|---|---|
设备支持率 (%) | 90% | 90% | - |
注册率 (%) | 20% | 80% | 4倍 |
使用率 (%) | 30% | 95% | 约3.2倍 |
预测登录率 (%) | 约5.4% | 约68.4% | 约12.7倍 |
这种差异凸显了仅仅提供 Passkey 是不够的。
要实现高采用率,从而实现显著的商业利益,需要一个专注于优化注册提示和登录用户体验的专门策略。
即使包含了基本的提醒,高采用率也并非偶然。它们是刻意关注以下方面的结果:
由免费的 Corbado Passkey 采用率计算器 等工具估算的预测 Passkey 登录率,直接决定了潜在的业务效益。该计算器可以根据您选择的策略,将这些预测的采用率随时间导出为 CSV 文件。以下是这样一个导出的示例,比较了“基础 DIY”和“优化的 Corbado 企业级”方案在 24 个月内的表现:
月份 | DIY Passkey 采用率 (%) | Corbado 企业级采用率 (%) |
---|---|---|
1 | 0.5 | 6.0 |
2 | 1.3 | 17.1 |
3 | 2.0 | 26.0 |
4 | 2.6 | 33.6 |
5 | 3.2 | 40.3 |
6 | 3.5 | 45.5 |
7 | 3.9 | 50.0 |
8 | 4.3 | 53.5 |
9 | 4.6 | 56.5 |
10 | 4.6 | 59.2 |
11 | 4.7 | 60.9 |
12 | 5.0 | 62.7 |
13 | 5.0 | 63.9 |
14 | 5.0 | 65.1 |
15 | 5.0 | 65.7 |
16 | 5.3 | 66.6 |
17 | 5.3 | 67.1 |
18 | 5.4 | 67.1 |
19 | 5.5 | 67.4 |
20 | 5.5 | 68.1 |
21 | 5.3 | 67.9 |
22 | 5.3 | 67.7 |
23 | 5.3 | 68.5 |
24 | 5.4 | 68.4 |
注意:此表显示了 Corbado Passkey 采用率计算器的一个示例导出,可在此处获取。由于预测基于模拟,每次运行的确切数字可能略有不同。
这些预测数据为更具体的财务建模提供了可能。您可以使用这些月度比率来估算该期间的累计节省。例如,让我们考虑一个假设的业务:
使用这些假设和表格中的月度采用率,我们可以计算两种方案在 24 个月期间的累计节省,重点关注登录成本和 MFA 重置减少(假设每月约 30.44 天):
累计节省估算(24 个月内):
(基于每日 10 万次登录、每次登录成本 $0.05、MFA 重置率 0.1%、每次重置成本 $50、Passkey 使 MFA 减少 75%、每月约 30.44 天,以及示例表格中的 24 个月采用率)
场景 A:基础“DIY”
场景 B:优化的“Corbado 企业级”
(注意:这些是简化的估算。实际节省取决于精确的成本结构、用户行为变化和具体的实施细节。)
重要考虑:未包含的成本。 必须记住,此分析仅关注潜在收益。一个完整的商业案例还必须考虑与实施和维护相关的重大成本。这些成本在本文中未详述,包括:
这种累计分析突显了基于不同采用策略的长期财务影响的巨大差异:
虽然采用率计算器提供了一个有价值的起点,但构建一个真正稳健的商业案例通常需要根据您的具体情况进行更深入的分析。在 Corbado,我们定期与组织协商,利用我们从众多大规模部署中获得的专业知识和数据,来开发全面的 Passkey 商业案例。我们可以帮助您精确理解为什么像 Corbado Connect for Enterprises 这样的优化方案能够持续产生比基础实施方案更高的采用率和投资回报率。
我们的团队可以通过以下方式协助您:
如果您认真考虑为 Passkey 构建一个有说服力的商业案例,并希望了解其对您组织的全部潜在影响,请**联系我们**讨论个性化分析。
Passkey 代表了身份验证领域的重大进步,为实现更安全、高效和用户友好的数字生态系统提供了途径。然而,要释放其全部潜力,需要实现实质性的用户采用——包括初始创建和持续的日常使用。
在开始实施之前,利用像我们的 Corbado Passkey 采用率计算器这样的工具,并考虑专家咨询,将您的策略建立在现实的、数据驱动的预测之上(构建您的商业案例)。通过根据您的特定背景和预期的优化努力水平来建模采用率,您可以:
身份验证的未来日益无密码化。不要将您的转型策略建立在猜测之上。利用采用率建模工具和专家见解,建立清晰的基线,并构建一个稳健的商业计划,为成功的 Passkey 部署铺平道路。
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