パスキー導入のビジネスケース構築：導入率とROIの予測

パスキーの導入は、多大なリソースを投入する前に、堅牢なビジネスケースを必要とする戦略的な取り組みです。パスキーの技術的なメリットは明確ですが、組織的な合意形成は、事業目標に沿った具体的な価値を実証できるかどうかにかかっています。中核となる動機を理解し、パスキーの導入がそれらにどのように直接影響するかを把握することが、不可欠な第一歩です。

一般的に、パスキー導入の推進要因は、主に次の3つのカテゴリーに分類されます。

1. セキュリティの強化： パスワードはサイバー攻撃の主要な媒介手段です。FIDO標準と公開鍵暗号方式を利用するパスキーは、フィッシングへの耐性とクレデンシャルスタッフィングへの耐性を提供します。これにより、2025年までに全世界で170億ドルの損失を引き起こし、インシデントごとに多額のコストが発生すると予測されているアカウント乗っ取り（ATO）詐欺に関連する重大な金銭的・評判的リスクを直接軽減します。パスワードへの依存を減らすことで、全体的なセキュリティ体制が強化されます。
2. 運用コストの削減： 従来の認証方法は、大きな運用上の負担を伴います。パスワードリセットだけでも、ヘルプデスクの時間や生産性の損失を考慮すると、インシデントあたり30ドルから70ドルのコストがかかると推定されており、大企業では年間数百万ドルに達する可能性があります（パスキーがどのようにコストを削減するかを参照）。さらに、SMSのような従来の多要素認証（MFA）方法は、地域によって大きく異なるメッセージごとのコスト（SMSコスト削減について学ぶ）や、認証アプリや特定のプラットフォームに対するユーザーごとのライセンス料（月額3ドルから10ドル以上）がかかります。パスキーは、これらの継続的な運用費用を大幅に削減または排除することができます。
3. 収益の増加とユーザーエクスペリエンス（UX）の向上： ログインや決済プロセスにおけるフリクション（手間）は、ユーザーにとって大きな障壁となり、カート放棄やエンゲージメントの低下につながります。調査によると、消費者の50%以上がフリクションを理由に事業者を乗り換える可能性があり、多くの人がよりシンプルな体験のためならより多くのお金を払うとされています。パスキーは、パスワードや従来のMFAよりも大幅に高速でスムーズなログイン体験（Corbadoの内部データに基づくと4倍～6倍高速）を提供し、コンバージョン率の向上、離脱の減少、そして全体的な顧客満足度の向上に貢献します（UXの向上について探る）。

重要なのは、これらのメリットは、パスキーが対象ユーザーによって積極的に作成され、利用された場合にのみ実現されるということです。単に技術を利用可能にするだけでは不十分です。したがって、パスキーの導入率を正確にモデル化し予測することは、信頼性が高く達成可能なビジネスケースを構築するための基本となります（導入率がなぜ重要かを理解する）。

パスキーの導入率は単一の指標ではなく、時間とともに進化する2段階のユーザージャーニーの結果です。

1. パスキーの作成（登録）/ ユーザーによるパスキーの有効化： これは、ユーザーが自分のアカウントにパスキー資格情報を登録する最初の行為です。通常、特定のデバイスにリンクされるか、プラットフォームプロバイダー（例：Googleパスワードマネージャー、iCloudキーチェーン）を介してデバイス間で同期されます。登録は、アカウント登録時、古い方法でのログイン成功後（一般的な「サインイン後のナッジ」戦略 - パスキー作成のベストプラクティスを参照）、またはユーザーがアカウントのセキュリティ設定から開始することで促されます。
2. パスキーの利用（既存のパスキーでのログイン）： これは、登録済みのユーザーが、パスワードやOTP、その他の利用可能なフォールバック手段に戻るのではなく、利用可能な場合に実際にパスキーを利用したログインの割合を測定します。この利用率は、Conditional UI（条件付きUI）プロンプト、専用の「パスキーでログイン」ボタン、自動起動されるパスキーフロー、またはワンタップログインアクションなどのコンテキストに合わせたナッジを特徴とする最適化されたログインフローによって大幅に向上させることができます。さらに、セカンダリデバイスへのサポートを拡大し、スムーズなクロスデバイス認証フローを有効にすることで、より高い利用率が促進されます。高い利用率は、パスキーログインフローが便利でユーザーに好まれていることを示します（ログインのベストプラクティスについて学ぶ）。

真の導入 = 作成の成功 + 一貫した利用

ビジネス価値に直接結びつく最終的な成功の尺度は、パスキーログイン率です。これは、全ログインイベントのうち、パスキーを使用して完了したものの割合です。

目標とする導入率を達成するには時間がかかることを認識することが不可欠です。ユーザーは通常、特定のインタラクション、最も一般的にはログインプロセス自体の中でしか、パスキーを作成または使用する機会に遭遇しません。これらのインタラクションの頻度（平均的なユーザーが年間に何回ログインするか）が、ユーザーベースがパスキーのプロンプトに触れる速さ、ひいては導入がどれだけ迅速に進むかを決定します。毎日ログインするユーザーは、四半期に一度ログインするユーザーよりも、パスキーを導入する機会がはるかに多くなります。

潜在的なパスキーログイン率は、主要業績評価指標（KPI）を使用して数学的に推定できます。

パスキーログイン率 ≈ デバイスのパスキー対応率（%）× 累積登録率（%）× パスキー利用率（%）

この単純化されたモデルは、達成可能なログイン率が基本的に以下の要因によって制限されることを強調しています。

• 技術的な到達範囲： ユーザーのデバイスとブラウザが実際にパスキー技術をサポートしている割合（デバイスの準備状況を確認）。
• 登録の成功： 対応可能なユーザーにパスキーを作成するよう説得する戦略の有効性。
• ログインの優先度： 登録済みのユーザーが一貫してパスキーを使用するように促すログインフロー設計の成功。

本質的に、高いパスキーログイン率を達成するには、技術的な実現可能性の範囲内で、作成と利用の両方の段階を通じてユーザーをうまく導く必要があります。ユーザーのログイン頻度によってこれらの率が時間とともにどのように変化するかを予測することが、最終的なビジネスインパクトを定量化するための基本となります。

理論的なメリットから具体的な事業計画に移行するためには、組織は現実的な予測を必要とします。**Corbado パスキー導入率計算ツール**は、特定の入力と実証済みの方法論に基づいて導入率をモデル化することにより、これを促進するように設計されています（Buy vs. Buildガイドでコンセプトを探る）。

導入KPIに対して現実的な期待値を設定することが重要です。パスキープロジェクトが期待以下の成果しか上げられない、あるいは失敗する主な理由は、過度に楽観的な初期予測と、計画全体の中心に導入率を据えなかったことです（プロジェクトが失敗する理由）。高い導入率を達成するには、ユーザーの抵抗を克服し、体験を最適化するための戦略と努力が必要です。低い導入率は、潜在的なROIを大幅に減少させ、セキュリティとコスト削減のメリットの実現を遅らせます。

CSVで無料で利用できるこの計算ツールは、いくつかの主要な入力値を用いて、時間経過に伴うパスキーログイン率を予測します。

この計算ツールは、導入曲線をモデル化するために以下の入力項目を必要とします。

• ユーザーあたりの年間ログイン数： この入力は、ユーザーベース内でのパスキー導入が加速する速度を決定します。多くのサービスにとって、ユーザーあたり年間平均2～5回のログインが妥当な出発点です。ログインが頻繁であればあるほど、ユーザーは登録プロンプトや利用機会に（複数回表示される場合）より頻繁に遭遇し、導入曲線が加速します。重要なのは、この値が主に影響するのは、目標導入率に到達する速さであり、最終的に達成可能な導入率そのものではないということです（これはデバイス対応率、登録率、利用率によって決まります）。モデルの精度を高めるには、自社のユーザーベースに特有の実際の平均ログイン頻度を特定するようにしてください。

• デバイスのパスキー対応率（%）： これは、実際のユーザーベース（ボットを除き、人間のユーザーに焦点を当てる）のうち、デバイスとブラウザが技術的にパスキーの作成と使用が可能な割合を反映します。世界的な対応率は高い（約93-95%）ですが、これはユーザーの人口統計やデバイスの好みによって異なる場合があります（準備状況のインサイトを参照）。例えば、ユーザーベースがデスクトップユーザー、特にWindows 10または11に大きく偏っている場合、オペレーティングシステムの制限や特定のブラウザ構成により、実効対応率は低くなる可能性があります。これはパスキーの最大潜在ユーザーベースを定義します。

• パスキー登録率（%）： この重要な入力は、パスキー対応のユーザーのうち、プロンプトが表示されたりオプションが提供されたりしたときに、正常にパスキーを作成した割合を表します。この率は、選択された登録戦略に大きく影響されます。設定内の受動的なオプションは低い率になりますが、最適化されたログイン後のナッジ、明確なメッセージング、そして潜在的に必須または自動のフローは、大幅に高い登録率を促進できます。さらに、ユーザーにセカンダリデバイスにパスキーを追加するよう促し、スムーズなクロスデバイス認証を可能にし、すべてのデバイスでのセットアップ（GoogleパスワードマネージャーやiCloudキーチェーンなどのパスワードマネージャーを介した同期を含む）を促進することは、必要なときにパスキーがすぐに利用できるようにし、全体的な導入成功に貢献します（導入のベストプラクティス）。

• パスキー利用率（%）： パスキーを正常に登録したユーザーについて、この指標は、その後のログインのうち、フォールバック手段の代わりにパスキーを利用した割合を示します。この率は、パスキーログインフロー自体の有効性と使いやすさを反映します。Conditional UI、専用のパスキーボタン、Identifier-Firstによるインテリジェントな自動トリガー、またはCorbadoワンタップボタンのようなワンタップログインメカニズムなどの要因が、この率に大きく影響します（ログインフローのベストプラクティス）。

パスキーの概念的なメリットは魅力的ですが、大規模な技術投資には直感以上のものが必要です。セキュリティやユーザーエクスペリエンスの向上に関する漠然とした感覚だけでは、予算と組織の連携を確保するには不十分です。パスキー導入率計算ツールは、信念からデータ駆動型の意思決定へと移行するために必要な定量的証拠を提供します。

提供された入力に基づいて、計算ツールは主要な出力を生成します。

• 予測パスキーログイン率（設定シナリオ）： 主要な出力は、計画した実装戦略と最適化の取り組みを反映して、設定した特定の登録率と利用率で達成が期待できるパスキーログイン率の時間ベースの予測です。
• 予測パスキーログイン率（Corbado Enterpriseシナリオ）： 比較のために、計算ツールは、高度に最適化された戦略とCorbado Enterpriseアプローチで達成される典型的な結果（下記のシナリオBで詳述）に基づいた予測パスキーログイン率も出力します。これは、ベストプラクティスの実装で何が達成可能かのベンチマークを提供します。

これらの出力は、予測されるコスト削減などの派生指標とともに、組織全体のさまざまなステークホルダーの特定の懸念や優先事項に響くように設計されています。これにより、プロジェクトのスポンサーは、物語を効果的に調整できます。

• CFOおよび財務部門向け： 焦点は当然、財務指標に置かれます。予測ROI、年間および累積のコスト削減額（特にヘルプデスクの負荷と詐欺の削減による）、そして計算された投資回収期間を強調することで、財務承認に必要な正当化を提供します。
• CISOおよびセキュリティチーム向け： 重点はリスクの低減に移ります。パスキー技術固有のフィッシング耐性に裏打ちされた、成功したフィッシングおよびATOインシデントの予測される減少を示すことで、組織のセキュリティ体制の改善と、コストのかかる侵害シナリオの緩和を定量化します。
• COOおよび運用チーム向け： 業務効率が鍵となります。パスワード関連のヘルプデスクチケットの予測される削減を示すことは、運用負担の軽減に直接つながり、ITサポートスタッフがより価値の高いタスクに集中できるようになる可能性があります。従来のMFAの置き換えに関連するコストの削減も、運用上の節約に貢献します。
• CMO、製品、およびカスタマーサクセスチーム向け： ユーザーエクスペリエンスとの関連が最も重要です。直接的な収益への影響は別途モデル化されるかもしれませんが、パスキーのよりシンプルなフローから得られるログイン成功率や速度の潜在的な改善を指摘することは、顧客満足度の向上、潜在的なコンバージョン率の上昇、およびユーザーフリクションの削減の主張を裏付けます。

対象ユーザーと計画された実装戦略（基本的なものから高度に最適化されたものまで）を反映する値を入力することで、計算ツールは、ありそうなパスキーログイン率の軌跡のデータ駆動型予測を提供し、財務および運用計画の現実的な基礎を形成します。

達成されるパスキー導入のレベルは、登録と利用の両方のフローを最適化するために費やされる戦略的な努力と投資に直接相関しています。私たちが通常相談を受ける2つのアプローチを比較してみましょう（DIYとCorbadoを比較）：

• 戦略： パスキー作成は受動的に（例：アカウント設定経由で）提供され、定期的（例：30日ごと）に表示される基本的な、A/Bテストされていないサインイン後のナッジで補完されます。ログインページには、従来のパスワードフィールドと並んで標準的な「パスキーでサインイン」ボタンがあり、Conditional UIがサポートされている可能性があります。ユーザーの行動に基づいたナッジメッセージングやログインフローの積極的な最適化は最小限です。
• 妥当な入力値：
  • デバイス対応率：90%
  • 登録率：20%（シンプルで調整されていないナッジは、純粋に受動的なオプションよりは改善されますが、最適化されたプロンプトの効果には欠けます）
  • 利用率：30%（強力なプロンプトや高度に最適化されたフローがない場合、ユーザーはしばしば慣れ親しんだパスワードの習慣に戻るか、パスキーオプションを無視します）
• 予測ログイン率： 純粋に受動的な場合よりはわずかに改善しますが、依然として低い（例：90% 対応率 × 20% 登録率 × 30% 利用率 = 約5.4%）

• 戦略： 大規模な展開から学んだベストプラクティスを実装します。これには、A/Bテスト済みのメッセージングを用いた積極的なログイン後の登録ナッジ、Passkey Intelligence（パスキーが利用可能な可能性が高い場合にのみスマートにプロンプトをトリガーする）やワンタップパスキーボタン（初回使用後にパスキーログインを最も簡単な経路にする）などの技術を使用した高度に最適化されたログインフロー、複数デバイスでのパスキーカバレッジの積極的な奨励、堅牢なクロスデバイス認証（CDA）サポート、シームレスなパスワードマネージャー同期、そして後で特定のユーザーセグメントに対して段階的な強制を導入する可能性などが含まれます。焦点は明確に導入指標の最大化に置かれます。
• 妥当な入力値（実世界の成果を反映）：
  • デバイス対応率：90%
  • 登録率：80%（タイミングが良く、明確で、テストされたナッジ、特にモバイルでは、VicRoadsのようなケースで見られるように、高いアクティベーション率を促進します。）
  • 利用率：95%（Corbadoワンタップボタンのような高度に最適化されたフローを通じて達成され、パスキーログインをデフォルトで最も簡単な経路にし、強力なマルチデバイスカバレッジ、シームレスなパスワードマネージャー同期、堅牢なクロスデバイス認証（CDA）サポート、そしてパスキーの使用を奨励する明確なユーザーメッセージングと組み合わせることで達成されます。）
• 予測ログイン率： 大幅に高く、しばしば数ヶ月以内に65%以上に達します（例：90% 対応率 × 80% 登録率 × 95% 利用率 = 約68.4%）

以下のインタラクティブな計算ツールを使用して、さまざまな導入戦略の影響を探ってみましょう。シナリオが事前に入力されています。

以下は、2つのシナリオの主要な入力と結果の予測をまとめた表です（最適化された設定の計算ツールにはこちらから直接アクセスすることもできます）。

この差は、単にパスキーを提供するだけでは不十分であることを浮き彫りにしています。

高い導入率を達成し、それによって大きなビジネス上のメリットを実現するには、登録プロンプトとログインのユーザーエクスペリエンスの両方を最適化することに焦点を当てた専門的な戦略が必要です。

高い導入率は、基本的なナッジを含めても、偶然に生まれるものではありません。それらは、以下の点に意図的に焦点を当てた結果です。

• 効果的なナッジ： 適切なタイミング（パスワードログイン直後など）で、最適化された明確な価値提案（利便性やセキュリティ）をユーザーに積極的に提示することが、基本的なレベルを超えて登録を促進するために不可欠です（ナッジ戦略）。シンプルでターゲットを絞らないナッジは、テストされ洗練されたアプローチと比較して低い結果しか生みません。
• フリクションレスなログインフロー： パスキーでのログイン体験を、パスワード入力やOTPの التعاملよりも明らかに速く、簡単にすることが、利用を促進する鍵です。ワンタップボタンのように、クリックを最小限に抑え、可能な限りプロセスを自動化する技術は、大きな影響を与えます（ログインフローの最適化）。基本的な実装では、このレベルのシームレスさを達成できないことがよくあります。
• 包括的なカバレッジと戦略： エッジケースに対応し、スムーズなクロスデバイス認証（CDA）体験を確保し、パスワードマネージャーの同期をサポートし、ユーザーの複数のデバイスにわたる導入を奨励する計画を持つことが、潜在能力を最大限に引き出すために必要です。最高の導入層（多くの場合、最後の10〜20%の利用）に到達するには、単純な定期的なナッジをはるかに超えた、特定のコンテキストに対するターゲットを絞った戦略や、段階的な必須導入さえも必要になります。

無料の**Corbado パスキー導入率計算ツール**のようなツールで推定される予測パスキーログイン率は、潜在的なビジネス上のメリットを直接スケールします。この計算ツールは、選択した戦略に基づいて、これらの予測導入率を時間経過とともにCSVファイルとしてエクスポートできます。以下は、「基本的なDIY」と「最適化されたCorbado Enterprise」シナリオを24ヶ月間にわたって比較したエクスポートの例です。

注：この表は、Corbado パスキー導入率計算ツールからのエクスポート例です。こちらで利用可能です。予測はシミュレーションに基づいているため、実行ごとに正確な数値が若干異なる場合があります。

この予測データにより、より具体的な財務モデリングが可能になります。これらの月次レートを使用して、期間中の累積削減額を推定できます。例えば、以下のような架空のビジネスを考えてみましょう。

• 1日のログイン数： 100,000
• 現在のログインコスト（例：SMS OTP）： ログインあたり$0.05
• MFAリカバリー率： ログインの0.1%で高コストなMFAリセットが必要
• MFAリセットコスト： インシデントあたり$50（サポート時間など）
• パスキーの影響： Corbadoの内部データに基づくと、パスキーを使用するログインではMFAリセットが75%減少

これらの仮定と表の月次導入率を使用して、ログインコストとMFAリセットの削減に焦点を当て、両シナリオの24ヶ月間の累積削減額を計算できます（1ヶ月あたり約30.44日と仮定）。

累積削減額の推定（24ヶ月間）：

（1日10万ログイン、ログインコスト$0.05/回、MFAリセット率0.1%、リセットコスト$50/回、パスキーによるMFA削減率75%、月あたり約30.44日、および表の24ヶ月導入率に基づく）

• シナリオA：基本的な「DIY」

  • ログインコスト回避による総削減額：約$157,500
  • MFAリセット回避による総削減額：約$118,100
  • 推定累積総削減額（DIY）：約$275,000

• シナリオB：最適化された「Corbado Enterprise」

  • ログインコスト回避による総削減額：約$2,001,000
  • MFAリセット回避による総削減額：約$1,501,000
  • 推定累積総削減額（最適化）：約$3,502,000

（注：これらは簡略化された推定です。実際の削減額は、正確なコスト構造、ユーザー行動のばらつき、および特定の実装詳細によって異なります。）

重要な考慮事項：含まれていないコスト。 この分析は潜在的なメリットのみに焦点を当てていることを覚えておくことが重要です。完全なビジネスケースでは、実装と保守に関連する重大なコストも考慮に入れる必要があります。この記事では詳述されていないこれらのコストには、以下が含まれます。

• 実装フェーズ中の初期プロジェクトコスト。
• 基本的なソリューションと比較して、シナリオBのような洗練された最適化ソリューションを構築、テスト、展開するために必要な、潜在的にはるかに高い開発工数（人員と時間）。
• 高い導入率とパフォーマンスを維持するための、ローンチ後の保守、監視、および継続的な最適化のための継続的なコスト。

この累積分析は、導入戦略に基づく長期的な財務的影響の劇的な違いを浮き彫りにします。

• 運用上の節約： 最適化されたアプローチ（シナリオB）は、このモデルでは2年間で基本的なDIYアプローチ（シナリオA）と比較して13倍以上の累積運用上の節約をもたらします。これは、はるかに速く高い導入率に直接起因し、月々SMS OTPコストと高価なMFAリカバリーインシデントの大幅な削減につながります。
• セキュリティの向上： シナリオBにおける圧倒的に多い累積パスキーログイン数は、24ヶ月間にわたって資格情報盗難やATO詐欺に対して脆弱な攻撃対象領域の持続的かつ大幅な削減につながります。
• 収益/UXの向上： ユーザーエクスペリエンス、コンバージョン率、および満足度に対する累積的なプラスの影響は、シナリオBではるかに大きくなります。なぜなら、ユーザーベースのはるかに大きな部分が、全期間にわたってフリクションレスなログインの恩恵を受けるからです。

導入率計算ツールは貴重な出発点を提供しますが、真に堅牢なビジネスケースを構築するには、多くの場合、特定の状況に合わせたより深い分析が必要です。Corbadoでは、数多くの大規模な展開から得た専門知識とデータを活用し、包括的なパスキービジネスケースを策定するために組織と定期的に協議しています。Corbado Connect for Enterprisesのような最適化されたアプローチが、なぜ基本的な実装と比較して一貫して優れた導入率とROIをもたらすのかを正確に理解するお手伝いをします。

私たちのチームは、以下の方法でお客様を支援できます。

• カスタムのデバイスランドスケープ分析の実施： お客様の特定のユーザーベースのデバイスとブラウザの分布を分析し、実際のパスキー準備状況を判断し、世界的な平均よりも正確な基盤を提供します。
• オーダーメイドの予測の作成： 公開されている計算ツールを簡略化したバージョンである、当社の洗練された内部予測ツールを活用し、実世界のプロジェクトから得た微妙な要因や学びを取り入れて、お客様のビジネスに合わせた非常に正確な導入予測を作成します。
• より広範なビジネスインパクトの定量化： 基本的なコスト削減を超えたインサイトを提供し、観測された成果に基づいて、ユーザーエクスペリエンス（UX）、支払い完了率、および全体的なコンバージョン率の改善をモデル化するお手伝いをします。
• 特定のユースケースの分析： eコマースで一般的なシングルファクター認証シナリオなど、さまざまな環境でのパスキーの影響をモデル化し、パスワードリセットのようなフリクションを減らすことが、カート放棄率にどのように直接影響するかを実証します。

パスキーのための説得力のあるビジネスケースを構築し、組織への潜在的な影響を完全に理解することに真剣に取り組んでいる場合は、**お問い合わせ**ください。パーソナライズされた分析についてご相談いただけます。

パスキーは認証における大きな進歩であり、より安全で、効率的で、ユーザーフレンドリーなデジタルエコシステムへの道を提供します。しかし、その潜在能力を最大限に引き出すには、初期の作成と一貫した継続的な利用の両方を含む、実質的なユーザー導入を達成する必要があります。

実装に着手する前に、当社のCorbado パスキー導入率計算ツールのようなツールを活用し、専門家のコンサルティングを検討して、現実的でデータに基づいた予測に戦略の基礎を置いてください（ビジネスケースを構築する）。特定のコンテキストと意図する最適化のレベルに基づいて導入をモデル化することで、次のことが可能になります。

• 財務、セキュリティ、運用のステークホルダーに響く、信頼性が高く定量化可能なビジネスケースを構築する。
• 達成可能なKPIベースの目標を設定し、期待値を効果的に管理する。
• 導入率を最大化することが証明されている戦略と技術への必要な投資を正当化する。
• 進捗を測定し、成功を実証するための意味のあるKPIを確立する（成功指標の追跡）。

認証の未来はますますパスワードレスになっています。移行戦略を当て推量で立てないでください。導入モデリングツールと専門家のインサイトを活用して、明確なベースラインを確立し、成功するパスキー展開への道を切り開く堅牢な事業計画を構築してください。