पासकी के लिए बिजनेस केस बनाना: अपनाने और आरओआई का अनुमान लगाना

पासकी को लागू करना एक रणनीतिक पहल है जिसके लिए महत्वपूर्ण संसाधन समर्पित करने से पहले एक मजबूत बिजनेस केस की आवश्यकता होती है। जबकि पासकी के तकनीकी लाभ स्पष्ट हैं, संगठनात्मक सहमति व्यावसायिक उद्देश्यों के साथ संरेखित ठोस मूल्य प्रदर्शित करने पर निर्भर करती है। मुख्य प्रेरणाओं को समझना और यह जानना कि पासकी को अपनाना उन्हें सीधे कैसे प्रभावित करता है, यह पहला आवश्यक कदम है।

आम तौर पर, पासकी अपनाने के मुख्य कारण तीन श्रेणियों में आते हैं:

1. बढ़ी हुई सुरक्षा: पासवर्ड साइबर हमलों के लिए एक प्राथमिक माध्यम हैं। पासकी, FIDO मानकों और पब्लिक-की क्रिप्टोग्राफी का उपयोग करते हुए, फिशिंग के प्रति प्रतिरोध और क्रेडेंशियल स्टफिंग प्रदान करती हैं। यह सीधे तौर पर अकाउंट टेकओवर (ATO) धोखाधड़ी से जुड़े पर्याप्त वित्तीय और प्रतिष्ठा संबंधी जोखिमों को कम करता है, जिसके कारण 2025 तक वैश्विक स्तर पर $17 बिलियन का नुकसान होने का अनुमान है और प्रति घटना महत्वपूर्ण लागत आती है। पासवर्ड पर निर्भरता कम करने से समग्र सुरक्षा स्थिति मजबूत होती है।
2. परिचालन लागत में बचत: पारंपरिक प्रमाणीकरण विधियों में महत्वपूर्ण परिचालन बोझ होता है। हेल्पडेस्क समय और खोई हुई उत्पादकता को ध्यान में रखते हुए, अकेले पासवर्ड रीसेट पर संगठनों को प्रति घटना अनुमानित $30–$70 का खर्च आता है, जो बड़े उद्यमों के लिए सालाना लाखों तक पहुंच सकता है (देखें कि पासकी लागत कैसे कम करती है)। इसके अलावा, पुरानी मल्टी-फैक्टर ऑथेंटिकेशन (MFA) विधियों जैसे SMS में प्रति-संदेश लागत शामिल होती है जो क्षेत्र के अनुसार काफी भिन्न होती है (SMS लागत में कमी के बारे में जानें) या ऑथेंटिकेटर ऐप्स या विशिष्ट प्लेटफार्मों के लिए प्रति-उपयोगकर्ता लाइसेंसिंग शुल्क, जो प्रति उपयोगकर्ता प्रति माह $3 से $10+ तक हो सकता है। पासकी इन चल रहे परिचालन खर्चों को काफी हद तक कम या समाप्त कर सकती है।
3. राजस्व में वृद्धि और बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव (UX): लॉगिन और चेकआउट प्रक्रियाओं के दौरान घर्षण उपयोगकर्ताओं के लिए एक बड़ी बाधा है, जिससे कार्ट छोड़ दिए जाते हैं और जुड़ाव कम हो जाता है। अध्ययनों से पता चलता है कि 50% से अधिक उपभोक्ता घर्षण के कारण व्यापारियों को बदल सकते हैं, और कई सरल अनुभवों के लिए अधिक भुगतान करेंगे। पासकी काफी तेज और सहज लॉगिन अनुभव प्रदान करती है - अक्सर पासवर्ड या पारंपरिक MFA की तुलना में 4x–6x तेज (Corbado के आंतरिक डेटा के आधार पर) - जो कन्वर्जन रेट में सुधार कर सकती है, परित्याग को कम कर सकती है, और समग्र ग्राहक संतुष्टि को बढ़ा सकती है (UX सुधारों का अन्वेषण करें)।

महत्वपूर्ण रूप से, ये लाभ तभी प्राप्त होते हैं जब पासकी को लक्षित दर्शकों द्वारा सक्रिय रूप से बनाया और उपयोग किया जाता है। केवल तकनीक उपलब्ध कराना अपर्याप्त है। इसलिए, पासकी अपनाने का सटीक मॉडलिंग और अनुमान लगाना एक विश्वसनीय और प्राप्त करने योग्य बिजनेस केस बनाने के लिए मौलिक है (समझें कि अपनाना क्यों मायने रखता है)।

पासकी अपनाना कोई एकल मीट्रिक नहीं है, बल्कि यह दो-चरणीय उपयोगकर्ता यात्रा का परिणाम है जो समय के साथ विकसित होती है:

1. पासकी निर्माण (नामांकन) / उपयोगकर्ता पासकी सक्रियण: यह प्रारंभिक क्रिया है जहां एक उपयोगकर्ता अपने खाते के लिए एक पासकी क्रेडेंशियल पंजीकृत करता है, जो आमतौर पर एक विशिष्ट डिवाइस से जुड़ा होता है या एक प्लेटफ़ॉर्म प्रदाता (जैसे, Google Password Manager, iCloud Keychain) के माध्यम से उपकरणों में सिंक किया जाता है। नामांकन को खाता पंजीकरण के दौरान, पुराने तरीकों का उपयोग करके एक सफल लॉगिन के बाद (एक सामान्य "पोस्ट-साइन-इन नज" रणनीति - पासकी निर्माण के लिए सर्वोत्तम प्रथाएं देखें), या उपयोगकर्ता द्वारा उनकी खाता सुरक्षा सेटिंग्स के माध्यम से शुरू किया जा सकता है।
2. पासकी उपयोग (मौजूदा पासकी के साथ लॉगिन): यह नामांकित उपयोगकर्ताओं द्वारा लॉगिन का प्रतिशत मापता है जो वास्तव में उपलब्ध होने पर अपनी पासकी का उपयोग करते हैं, बजाय पासवर्ड, OTP, या अन्य उपलब्ध फ़ॉलबैक विधियों पर वापस जाने के। इस उपयोग दर को अनुकूलित लॉगिन प्रवाह के माध्यम से काफी बढ़ाया जा सकता है जिसमें कंडीशनल यूआई प्रॉम्प्ट, एक समर्पित 'पासकी लॉगिन' बटन, ऑटो-लॉन्च पासकी प्रवाह, या वन-टैप लॉगिन क्रियाएं जैसी इन-कॉन्टेक्स्ट संकेत शामिल हैं। इसके अलावा, द्वितीयक उपकरणों के लिए समर्थन का विस्तार करना और सहज क्रॉस-डिवाइस प्रमाणीकरण प्रवाह को सक्षम करना उच्च उपयोग को प्रोत्साहित करता है। उच्च उपयोग यह इंगित करता है कि पासकी लॉगिन प्रवाह सुविधाजनक है और उपयोगकर्ताओं द्वारा पसंद किया जाता है (लॉगिन सर्वोत्तम प्रथाओं के बारे में जानें)।

सही मायने में अपनाना = सफल निर्माण + लगातार उपयोग।

सफलता का अंतिम माप, जो सीधे व्यावसायिक मूल्य से जुड़ा है, वह है पासकी लॉगिन दर: कुल लॉगिन घटनाओं का प्रतिशत जो पासकी का उपयोग करके पूरा किया जाता है।

यह पहचानना आवश्यक है कि लक्ष्य अपनाने की दरों को प्राप्त करने में समय लगता है। उपयोगकर्ता आम तौर पर केवल विशिष्ट इंटरैक्शन के दौरान पासकी बनाने या उपयोग करने के अवसर पाते हैं, सबसे आम तौर पर लॉगिन प्रक्रिया ही। इन इंटरैक्शन की आवृत्ति - एक औसत उपयोगकर्ता प्रति वर्ष कितनी बार लॉगिन करता है - उस गति को निर्धारित करती है जिस पर उपयोगकर्ता आधार पासकी संकेतों के संपर्क में आता है और परिणामस्वरूप, कितनी जल्दी अपनाना बढ़ सकता है। एक उपयोगकर्ता जो दैनिक लॉगिन करता है, उसके पास पासकी अपनाने के लिए कहीं अधिक अवसर होंगे, बजाय उसके जो त्रैमासिक लॉगिन करता है।

संभावित पासकी लॉगिन दर का गणितीय रूप से प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों (KPIs) का उपयोग करके अनुमान लगाया जा सकता है:

पासकी लॉगिन दर ≈ डिवाइस पासकी समर्थन (%) × संचयी नामांकन दर (%) × पासकी उपयोग दर (%)

यह सरलीकृत मॉडल इस बात पर जोर देता है कि प्राप्त करने योग्य लॉगिन दर मौलिक रूप से सीमित है:

• तकनीकी पहुंच: उन उपयोगकर्ताओं का अनुपात जिनके डिवाइस और ब्राउज़र वास्तव में पासकी तकनीक का समर्थन करते हैं (डिवाइस की तैयारी की जांच करें)।
• नामांकन सफलता: सक्षम उपयोगकर्ताओं को एक पासकी बनाने के लिए मनाने में रणनीतियों की प्रभावशीलता।
• लॉगिन वरीयता: नामांकित उपयोगकर्ताओं को लगातार अपनी पासकी का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करने में लॉगिन प्रवाह डिजाइन की सफलता।

संक्षेप में, एक उच्च पासकी लॉगिन दर प्राप्त करने के लिए उपयोगकर्ताओं को तकनीकी व्यवहार्यता की सीमाओं के भीतर, निर्माण और उपयोग दोनों चरणों के माध्यम से सफलतापूर्वक मार्गदर्शन करने की आवश्यकता होती है। यह अनुमान लगाना कि उपयोगकर्ता लॉगिन आवृत्ति द्वारा संचालित ये दरें समय के साथ कैसे विकसित होती हैं, अंतिम व्यावसायिक प्रभाव को मापने के लिए मौलिक है।

सैद्धांतिक लाभों से एक ठोस व्यावसायिक योजना की ओर बढ़ने के लिए, संगठनों को यथार्थवादी अनुमानों की आवश्यकता होती है। कॉर्बाडो पासकी एडॉप्शन कैलकुलेटर को विशिष्ट इनपुट और सिद्ध पद्धतियों के आधार पर अपनाने का मॉडल बनाकर इसे सुविधाजनक बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है (खरीद बनाम निर्माण गाइड में अवधारणा का अन्वेषण करें)।

अपनाने के KPIs के लिए यथार्थवादी अपेक्षाएं निर्धारित करना महत्वपूर्ण है। पासकी परियोजनाओं के खराब प्रदर्शन या विफल होने का एक प्राथमिक कारण अत्यधिक आशावादी प्रारंभिक पूर्वानुमान और पूरी योजना के केंद्र में अपनाने को निर्धारित नहीं करना है (परियोजनाएं क्यों विफल होती हैं)। उच्च अपनाने के लिए उपयोगकर्ता प्रतिरोध को दूर करने और अनुभव को अनुकूलित करने के लिए एक रणनीति और प्रयास की आवश्यकता होती है। कम अपनाने से संभावित ROI काफी कम हो जाता है और सुरक्षा और लागत-बचत लाभों की प्राप्ति में देरी होती है।

CSV के साथ मुफ्त में उपलब्ध कैलकुलेटर समय के साथ पासकी लॉगिन दर का अनुमान लगाने के लिए कई प्रमुख इनपुट लेकर काम करता है।

कैलकुलेटर को अपनाने की वक्र को मॉडल करने के लिए निम्नलिखित इनपुट की आवश्यकता होती है:

• प्रति उपयोगकर्ता वार्षिक लॉगिन: यह इनपुट आपके उपयोगकर्ता आधार के भीतर पासकी अपनाने की गति को निर्धारित करता है। कई सेवाओं के लिए एक उचित प्रारंभिक बिंदु प्रति उपयोगकर्ता प्रति वर्ष औसतन 2-5 लॉगिन है। अधिक लगातार लॉगिन का मतलब है कि उपयोगकर्ता नामांकन संकेतों और उपयोग के अवसरों का अधिक बार सामना करते हैं (यदि कई बार दिखाया जाता है), जिससे अपनाने की वक्र में तेजी आती है। महत्वपूर्ण रूप से, यह मान मुख्य रूप से यह प्रभावित करता है कि कितनी जल्दी लक्ष्य अपनाने की दरें पहुंच जाती हैं, न कि अंतिम प्राप्त करने योग्य अपनाने का प्रतिशत (जो डिवाइस समर्थन, नामांकन दर और उपयोग दर द्वारा निर्धारित होता है)। मॉडल की सटीकता बढ़ाने के लिए, अपने उपयोगकर्ता आधार के लिए विशिष्ट औसत लॉगिन आवृत्ति निर्धारित करने का प्रयास करें।

• डिवाइस पासकी समर्थन (%): यह आपके वास्तविक उपयोगकर्ता आधार (बॉट्स को छोड़कर, मानव उपयोगकर्ताओं पर ध्यान केंद्रित करते हुए) का प्रतिशत दर्शाता है जिनके डिवाइस और ब्राउज़र तकनीकी रूप से पासकी बनाने और उपयोग करने में सक्षम हैं। जबकि वैश्विक समर्थन उच्च है (लगभग 93-95%), यह उपयोगकर्ता जनसांख्यिकी और डिवाइस वरीयताओं के आधार पर भिन्न हो सकता है (तत्परता अंतर्दृष्टि देखें)। उदाहरण के लिए, यदि आपका उपयोगकर्ता आधार डेस्कटॉप उपयोगकर्ताओं, विशेष रूप से विंडोज 10 या 11 पर बहुत अधिक झुका हुआ है, तो ऑपरेटिंग सिस्टम सीमाओं या विशिष्ट ब्राउज़र कॉन्फ़िगरेशन के कारण प्रभावी समर्थन दर कम हो सकती है। यह पासकी के लिए अधिकतम संभावित उपयोगकर्ता आधार को परिभाषित करता है।

• पासकी नामांकन दर (%): यह महत्वपूर्ण इनपुट पासकी-सक्षम उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत दर्शाता है जो संकेत दिए जाने या विकल्प की पेशकश किए जाने पर सफलतापूर्वक एक पासकी बनाते हैं। यह दर चुनी गई नामांकन रणनीति से बहुत प्रभावित होती है - सेटिंग्स में निष्क्रिय विकल्प कम दरें देते हैं, जबकि अनुकूलित पोस्ट-लॉगिन संकेत, स्पष्ट संदेश, और संभावित रूप से अनिवार्य या स्वचालित प्रवाह काफी अधिक नामांकन को बढ़ावा दे सकते हैं। इसके अलावा, उपयोगकर्ताओं को द्वितीयक उपकरणों में पासकी जोड़ने के लिए प्रोत्साहित करना, सहज क्रॉस-डिवाइस प्रमाणीकरण को सक्षम करना, और उनके सभी उपकरणों पर सेटअप को बढ़ावा देना (पासवर्ड मैनेजर जैसे Google Password Manager या iCloud Keychain के माध्यम से सिंक करना सहित) यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि पासकी जरूरत पड़ने पर आसानी से उपलब्ध हो, जो समग्र अपनाने की सफलता में योगदान देता है (अपनाने की सर्वोत्तम प्रथाएं)।

• पासकी उपयोग दर (%): उन उपयोगकर्ताओं के लिए जिन्होंने सफलतापूर्वक एक पासकी नामांकित की है, यह मीट्रिक उनके बाद के लॉगिन का प्रतिशत इंगित करता है जो एक फ़ॉलबैक विधि के बजाय पासकी का उपयोग करते हैं। यह दर पासकी लॉगिन प्रवाह की प्रभावशीलता और उपयोगकर्ता-मित्रता को दर्शाती है। कंडीशनल यूआई, समर्पित पासकी बटन, आइडेंटिफायर-फर्स्ट के माध्यम से बुद्धिमान ऑटो-ट्रिगरिंग, या वन-टैप लॉगिन तंत्र जैसे कॉर्बाडो वन-टैप बटन इस दर को बहुत प्रभावित करते हैं (लॉगिन प्रवाह सर्वोत्तम प्रथाएं)।

जबकि पासकी के वैचारिक लाभ आकर्षक हैं, महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी निवेशों के लिए अंतर्ज्ञान से अधिक की आवश्यकता होती है। बेहतर सुरक्षा या उपयोगकर्ता अनुभव के बारे में केवल भावनाएं बजट और संगठनात्मक संरेखण को सुरक्षित करने के लिए अपर्याप्त हैं। पासकी एडॉप्शन कैलकुलेटर विश्वास से डेटा-संचालित निर्णय की ओर बढ़ने के लिए आवश्यक मात्रात्मक साक्ष्य प्रदान करता है।

प्रदान किए गए इनपुट के आधार पर, कैलकुलेटर प्रमुख आउटपुट उत्पन्न करता है:

• अनुमानित पासकी लॉगिन दर (कॉन्फ़िगर किया गया परिदृश्य): प्राथमिक आउटपुट पासकी लॉगिन दर का एक समय-आधारित प्रक्षेपण है जिसे आप विशिष्ट नामांकन और उपयोग दरों के साथ प्राप्त करने की उम्मीद कर सकते हैं, जो आपकी नियोजित कार्यान्वयन रणनीति और अनुकूलन प्रयासों को दर्शाता है।
• अनुमानित पासकी लॉगिन दर (कॉर्बाडो एंटरप्राइज परिदृश्य): तुलना के लिए, कैलकुलेटर कॉर्बाडो एंटरप्राइज दृष्टिकोण (जैसा कि नीचे परिदृश्य बी में विस्तृत है) के साथ प्राप्त अत्यधिक अनुकूलित रणनीतियों और विशिष्ट परिणामों के आधार पर एक अनुमानित पासकी लॉगिन दर भी आउटपुट करता है। यह सर्वोत्तम-अभ्यास कार्यान्वयन के साथ क्या प्राप्त किया जा सकता है, इसके लिए एक बेंचमार्क प्रदान करता है।

ये आउटपुट, अनुमानित लागत बचत जैसे व्युत्पन्न मेट्रिक्स के साथ, संगठन भर में विभिन्न हितधारकों की विशिष्ट चिंताओं और प्राथमिकताओं के साथ प्रतिध्वनित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। यह परियोजना प्रायोजक को कथा को प्रभावी ढंग से तैयार करने की अनुमति देता है:

• सीएफओ और वित्त विभाग के लिए: ध्यान स्वाभाविक रूप से वित्तीय मेट्रिक्स पर पड़ता है। अनुमानित आरओआई, वार्षिक और संचयी लागत बचत (विशेष रूप से कम हेल्पडेस्क लोड और धोखाधड़ी से) के पैमाने को उजागर करना, और गणना की गई पेबैक अवधि वित्तीय अनुमोदन के लिए आवश्यक औचित्य प्रदान करती है।
• सीआईएसओ और सुरक्षा टीम के लिए: जोर जोखिम में कमी पर स्थानांतरित हो जाता है। सफल फिशिंग और एटीओ घटनाओं में अनुमानित कमी का प्रदर्शन, पासकी प्रौद्योगिकी के अंतर्निहित फिशिंग प्रतिरोध द्वारा समर्थित, संगठन की सुरक्षा स्थिति में सुधार और महंगी उल्लंघन परिदृश्यों के शमन को मापता है।
• सीओओ और संचालन टीमों के लिए: परिचालन क्षमताएं महत्वपूर्ण हैं। पासवर्ड से संबंधित हेल्पडेस्क टिकटों में अनुमानित कमी का प्रदर्शन सीधे कम परिचालन बोझ में तब्दील हो जाता है और संभावित रूप से आईटी सहायता कर्मचारियों को उच्च-मूल्य वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है। पुरानी एमएफए को बदलने से जुड़ी कम लागत भी परिचालन बचत में योगदान करती है।
• सीएमओ, उत्पाद और ग्राहक सफलता टीमों के लिए: उपयोगकर्ता अनुभव से संबंध सर्वोपरि है। जबकि प्रत्यक्ष राजस्व प्रभाव को अलग से मॉडल किया जा सकता है, लॉगिन सफलता दरों या गति में संभावित सुधारों की ओर इशारा करते हुए, पासकी के सरल प्रवाह से व्युत्पन्न, बढ़ी हुई ग्राहक संतुष्टि, संभावित रूप से उच्च रूपांतरण दरों और कम उपयोगकर्ता घर्षण के लिए तर्कों का समर्थन करता है।

अपने लक्षित दर्शकों और नियोजित कार्यान्वयन रणनीति (बुनियादी से लेकर अत्यधिक अनुकूलित तक) को दर्शाने वाले मानों को इनपुट करके, कैलकुलेटर आपके संभावित पासकी लॉगिन दर प्रक्षेपवक्र का एक डेटा-संचालित प्रक्षेपण प्रदान करता है, जो वित्तीय और परिचालन योजना के लिए एक यथार्थवादी आधार बनाता है।

पासकी अपनाने का स्तर सीधे तौर पर नामांकन और उपयोग प्रवाह दोनों को अनुकूलित करने के लिए समर्पित रणनीतिक प्रयास और निवेश से संबंधित है। आइए दो दृष्टिकोणों की तुलना करें जहां हमसे आमतौर पर परामर्श किया जाता है (DIY बनाम कॉर्बाडो की तुलना करें):

• रणनीति: पासकी निर्माण को निष्क्रिय रूप से पेश किया जाता है (उदाहरण के लिए, खाता सेटिंग्स के माध्यम से) और एक बुनियादी, गैर-ए/बी परीक्षण किए गए पोस्ट-साइन-इन संकेत के साथ पूरक किया जाता है जो समय-समय पर दिखाया जाता है (उदाहरण के लिए, हर 30 दिनों में)। लॉगिन पृष्ठ में पारंपरिक पासवर्ड फ़ील्ड के साथ एक मानक "पासकी के साथ साइन इन करें" बटन हो सकता है, संभवतः कंडीशनल यूआई समर्थन के साथ। उपयोगकर्ता व्यवहार के आधार पर संकेत संदेश या लॉगिन प्रवाह का न्यूनतम सक्रिय अनुकूलन होता है।
• संभावित इनपुट:
  • डिवाइस समर्थन: 90%
  • नामांकन दर: 20% (सरल, गैर-अनुरूपित संकेत विशुद्ध रूप से निष्क्रिय विकल्पों में सुधार करते हैं लेकिन अनुकूलित संकेतों की प्रभावशीलता की कमी होती है)
  • उपयोग दर: 30% (मजबूत संकेतों या अत्यधिक अनुकूलित प्रवाह के बिना, उपयोगकर्ता अक्सर परिचित पासवर्ड की आदतों पर वापस चले जाते हैं या पासकी विकल्प को अनदेखा कर देते हैं)
• अनुमानित लॉगिन दर: विशुद्ध रूप से निष्क्रिय पर मामूली सुधार, लेकिन फिर भी कम (उदाहरण के लिए, 90% समर्थन × 20% नामांकन × 30% उपयोग = ~5.4%)

• रणनीति: बड़े पैमाने पर परिनियोजन से सीखी गई सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू करता है। इसमें ए/बी परीक्षण किए गए संदेश के साथ सक्रिय पोस्ट-लॉगिन नामांकन संकेत, पासकी इंटेलिजेंस (पासकी संकेतों को केवल तभी स्मार्ट तरीके से ट्रिगर करने के लिए जब संभावित रूप से उपलब्ध हो) या वन-टैप पासकी बटन (पहले उपयोग के बाद पासकी लॉगिन को सबसे आसान रास्ता बनाना) जैसी तकनीकों का उपयोग करके अत्यधिक अनुकूलित लॉगिन प्रवाह, मल्टी-डिवाइस पासकी कवरेज के लिए सक्रिय प्रोत्साहन, मजबूत क्रॉस-डिवाइस ऑथेंटिकेशन (सीडीए) समर्थन, निर्बाध पासवर्ड मैनेजर सिंकिंग, और बाद में कुछ उपयोगकर्ता खंडों के लिए संभावित चरणबद्ध प्रवर्तन शामिल है। ध्यान स्पष्ट रूप से अपनाने के मेट्रिक्स को अधिकतम करने पर है।
• संभावित इनपुट (वास्तविक दुनिया के परिणामों को दर्शाते हुए):
  • डिवाइस समर्थन: 90%
  • नामांकन दर: 80% (अच्छी तरह से समय पर, स्पष्ट, परीक्षण किए गए संकेत, विशेष रूप से मोबाइल पर, उच्च सक्रियण दर चलाते हैं, जैसा कि VicRoads जैसे मामलों में देखा गया है।)
  • उपयोग दर: 95% (कॉर्बाडो वन-टैप बटन जैसे अत्यधिक अनुकूलित प्रवाह के माध्यम से प्राप्त किया गया, जो पासकी लॉगिन को डिफ़ॉल्ट और सबसे आसान रास्ता बनाता है, मजबूत मल्टी-डिवाइस कवरेज, निर्बाध पासवर्ड मैनेजर सिंकिंग, मजबूत क्रॉस-डिवाइस ऑथेंटिकेशन (सीडीए) समर्थन, और स्पष्ट उपयोगकर्ता संदेश पासकी उपयोग को प्रोत्साहित करते हैं।)
• अनुमानित लॉगिन दर: काफी अधिक, अक्सर महीनों के भीतर 65%+ तक पहुंच जाती है (उदाहरण के लिए, 90% समर्थन × 80% नामांकन × 95% उपयोग = ~68.4%)

नीचे दिए गए इंटरैक्टिव कैलकुलेटर का उपयोग करके विभिन्न अपनाने की रणनीतियों के प्रभाव का अन्वेषण करें, जो परिदृश्यों के साथ पहले से भरा हुआ है।

यहां एक तालिका है जो दो परिदृश्यों के लिए प्रमुख इनपुट और परिणामी अनुमानों को सारांशित करती है (आप सीधे अनुकूलित सेटिंग्स के साथ कैलकुलेटर तक भी पहुंच सकते हैं यहां)।

यह अंतर इस बात पर प्रकाश डालता है कि केवल पासकी प्रस्तावित करना अपर्याप्त है।

उच्च अपनाने की दरें प्राप्त करने, और इस प्रकार महत्वपूर्ण व्यावसायिक लाभों को साकार करने के लिए, नामांकन संकेतों और लॉगिन उपयोगकर्ता अनुभव दोनों को अनुकूलित करने पर केंद्रित एक समर्पित रणनीति की आवश्यकता होती है।

उच्च अपनाने की दरें आकस्मिक नहीं होती हैं, भले ही इसमें बुनियादी प्रोत्साहन शामिल हो। वे जानबूझकर ध्यान केंद्रित करने का परिणाम हैं:

• प्रभावी प्रोत्साहन: उपयोगकर्ताओं को उपयुक्त क्षणों पर सक्रिय रूप से संकेत देना (जैसे पासवर्ड लॉगिन के तुरंत बाद) अनुकूलित, स्पष्ट मूल्य प्रस्तावों (सुविधा या सुरक्षा) के साथ बुनियादी स्तरों से परे नामांकन चलाने के लिए महत्वपूर्ण है (प्रोत्साहन रणनीतियाँ)। सरल, गैर-लक्षित संकेत परीक्षण और परिष्कृत दृष्टिकोणों की तुलना में कम परिणाम देते हैं।
• घर्षण रहित लॉगिन प्रवाह: पासकी लॉगिन अनुभव को पासवर्ड दर्ज करने या ओटीपी से निपटने की तुलना में स्पष्ट रूप से तेज और आसान बनाना उपयोग को चलाने के लिए महत्वपूर्ण है। तकनीकें जो क्लिक को कम करती हैं और प्रक्रिया को जहां संभव हो स्वचालित करती हैं, जैसे वन-टैप बटन, का एक बड़ा प्रभाव पड़ता है (लॉगिन प्रवाह का अनुकूलन)। बुनियादी कार्यान्वयन अक्सर इस स्तर की सहजता को प्राप्त करने में विफल रहते हैं।
• व्यापक कवरेज और रणनीति: एज केस को संबोधित करना, सहज क्रॉस-डिवाइस प्रमाणीकरण अनुभव (सीडीए) सुनिश्चित करना, पासवर्ड मैनेजर सिंकिंग का समर्थन करना, और उपयोगकर्ता के कई उपकरणों में अपनाने को प्रोत्साहित करने की योजना होना पूरी क्षमता को पकड़ने के लिए आवश्यक है। उच्चतम अपनाने के स्तरों तक पहुंचना (अक्सर उपयोग का अंतिम 10-20%) के लिए लक्षित रणनीतियों या यहां तक कि विशिष्ट संदर्भों के लिए चरणबद्ध अनिवार्य अपनाने की आवश्यकता होती है, जो एक साधारण आवधिक संकेत से बहुत परे है।

अनुमानित पासकी लॉगिन दर, जैसा कि मुफ्त कॉर्बाडो पासकी एडॉप्शन कैलकुलेटर जैसे उपकरणों द्वारा अनुमानित है, सीधे संभावित व्यावसायिक लाभों को मापता है। कैलकुलेटर आपकी चुनी हुई रणनीति के आधार पर इन अनुमानित अपनाने की दरों को समय के साथ एक CSV फ़ाइल के रूप में निर्यात कर सकता है। नीचे इस तरह के निर्यात का एक उदाहरण है, जो 24 महीनों में "बेसिक DIY" और "अनुकूलित कॉर्बाडो एंटरप्राइज" परिदृश्यों की तुलना करता है:

नोट: यह तालिका कॉर्बाडो पासकी एडॉप्शन कैलकुलेटर से एक उदाहरण निर्यात दिखाती है, जो यहां उपलब्ध है। चूंकि अनुमान सिमुलेशन पर आधारित हैं, इसलिए सटीक संख्याएं रन के बीच थोड़ी भिन्न हो सकती हैं।

यह अनुमानित डेटा अधिक ठोस वित्तीय मॉडलिंग की अनुमति देता है। आप इस अवधि में संचयी बचत का अनुमान लगाने के लिए इन मासिक दरों का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आइए एक काल्पनिक व्यवसाय पर विचार करें:

• दैनिक लॉगिन: 100,000
• वर्तमान लॉगिन लागत (जैसे, SMS OTP): $0.05 प्रति लॉगिन
• MFA रिकवरी दर: 0.1% लॉगिन के लिए महंगी MFA रीसेट की आवश्यकता होती है।
• MFA रीसेट लागत: $50 प्रति घटना (समर्थन समय, आदि)
• पासकी प्रभाव: कॉर्बाडो के आंतरिक डेटा के आधार पर, पासकी उन लॉगिन के लिए MFA रीसेट को 75% तक कम कर देती है जो उनका उपयोग करते हैं।

इन मान्यताओं और तालिका से मासिक अपनाने की दरों का उपयोग करके, हम दोनों परिदृश्यों के लिए 24 महीने की अवधि में संचयी बचत की गणना कर सकते हैं, लॉगिन लागत और MFA रीसेट में कमी पर ध्यान केंद्रित करते हुए (प्रति माह ~30.44 दिन मानते हुए):

संचयी बचत अनुमान (24 महीनों में):

(100k दैनिक लॉगिन, $0.05/लॉगिन लागत, 0.1% MFA रीसेट दर, $50/रीसेट लागत, 75% पासकी MFA कमी, ~30.44 दिन/माह, और उदाहरण तालिका से 24 महीने की अपनाने की दरों के आधार पर)

• परिदृश्य ए: बेसिक "DIY"

  • टाली गई लॉगिन लागत से कुल बचत: ~$157,500
  • टाले गए MFA रीसेट से कुल बचत: ~$118,100
  • कुल अनुमानित संचयी बचत (DIY): ~$275,000

• परिदृश्य बी: अनुकूलित "कॉर्बाडो एंटरप्राइज"

  • टाली गई लॉगिन लागत से कुल बचत: ~$2,001,000
  • टाले गए MFA रीसेट से कुल बचत: ~$1,501,000
  • कुल अनुमानित संचयी बचत (अनुकूलित): ~$3,502,000

(नोट: ये सरलीकृत अनुमान हैं। वास्तविक बचत सटीक लागत संरचनाओं, उपयोगकर्ता व्यवहार भिन्नताओं और विशिष्ट कार्यान्वयन विवरणों पर निर्भर करती है।)

महत्वपूर्ण विचार: लागतें शामिल नहीं हैं। यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि यह विश्लेषण केवल संभावित लाभों पर केंद्रित है। एक पूर्ण बिजनेस केस में कार्यान्वयन और रखरखाव से जुड़ी महत्वपूर्ण लागतों को भी ध्यान में रखना चाहिए। इन लागतों में, जो इस लेख में विस्तृत नहीं हैं, शामिल हैं:

• कार्यान्वयन चरण के दौरान प्रारंभिक परियोजना लागत।
• एक बुनियादी समाधान की तुलना में परिदृश्य बी जैसे एक परिष्कृत, अनुकूलित समाधान को बनाने, परीक्षण करने और तैनात करने के लिए आवश्यक संभावित रूप से बहुत अधिक विकास प्रयास (कार्मिक और समय)।
• उच्च अपनाने की दरों और प्रदर्शन को बनाए रखने के लिए लॉन्च के बाद रखरखाव, निगरानी और निरंतर अनुकूलन के लिए चल रही लागत।

यह संचयी विश्लेषण अपनाने की रणनीति के आधार पर दीर्घकालिक वित्तीय प्रभाव में नाटकीय अंतर पर प्रकाश डालता है:

• परिचालन बचत: अनुकूलित दृष्टिकोण (परिदृश्य बी) इस मॉडल में दो वर्षों में बुनियादी DIY दृष्टिकोण (परिदृश्य ए) की तुलना में 13x से अधिक संचयी परिचालन बचत देता है। यह सीधे तौर पर बहुत तेज और उच्च अपनाने की दर से उपजा है, जिससे SMS OTP लागत और महीने दर महीने महंगी MFA रिकवरी घटनाओं में काफी अधिक कमी आती है।
• सुरक्षा सुधार: परिदृश्य बी में पासकी लॉगिन की बहुत अधिक संचयी संख्या 24 महीने की अवधि में क्रेडेंशियल चोरी और एटीओ धोखाधड़ी के प्रति संवेदनशील हमले की सतह में एक निरंतर और काफी बड़ी कमी में तब्दील हो जाती है।
• राजस्व/UX लाभ: उपयोगकर्ता अनुभव, कन्वर्जन रेट, और संतुष्टि पर संचयी सकारात्मक प्रभाव परिदृश्य बी में काफी अधिक है, क्योंकि उपयोगकर्ता आधार का एक बहुत बड़ा हिस्सा पूरी अवधि में घर्षण रहित लॉगिन से लाभान्वित होता है।

जबकि एडॉप्शन कैलकुलेटर एक मूल्यवान प्रारंभिक बिंदु प्रदान करता है, एक वास्तव में मजबूत बिजनेस केस बनाने के लिए अक्सर आपकी विशिष्ट परिस्थितियों के अनुरूप गहरे विश्लेषण की आवश्यकता होती है। कॉर्बाडो में, हम नियमित रूप से संगठनों के साथ व्यापक पासकी बिजनेस केस विकसित करने के लिए परामर्श करते हैं, हमारी विशेषज्ञता और कई बड़े पैमाने पर परिनियोजन से डेटा का लाभ उठाते हैं। हम आपको यह समझने में मदद कर सकते हैं कि कॉर्बाडो कनेक्ट फॉर एंटरप्राइजेज जैसा एक अनुकूलित दृष्टिकोण बुनियादी कार्यान्वयन की तुलना में लगातार बेहतर अपनाने की दर और आरओआई क्यों देता है।

हमारी टीम आपकी सहायता कर सकती है:

• एक कस्टम डिवाइस लैंडस्केप विश्लेषण आयोजित करना: हम आपके विशिष्ट उपयोगकर्ता आधार के डिवाइस और ब्राउज़र वितरण का विश्लेषण करते हैं ताकि आपकी वास्तविक पासकी तत्परता का निर्धारण किया जा सके, जो वैश्विक औसत की तुलना में अधिक सटीक आधार प्रदान करता है।
• अनुकूलित अनुमान विकसित करना: हम अपने परिष्कृत आंतरिक प्रक्षेपण उपकरणों का उपयोग करते हैं, जिनमें से सार्वजनिक कैलकुलेटर एक सरलीकृत संस्करण है - वास्तविक दुनिया की परियोजनाओं से सूक्ष्म कारकों और सीखों को शामिल करते हुए आपके व्यवसाय के लिए एक अत्यधिक सटीक अपनाने का पूर्वानुमान बनाने के लिए।
• व्यापक व्यावसायिक प्रभावों को मापना: हम बुनियादी लागत बचत से परे अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं, जिससे आपको उपयोगकर्ता अनुभव (UX), भुगतान पूर्णता दरों, और देखे गए परिणामों के आधार पर समग्र कन्वर्जन रेट में सुधार का मॉडल बनाने में मदद मिलती है।
• विशिष्ट उपयोग मामलों का विश्लेषण करना: हम विभिन्न वातावरणों में पासकी के प्रभाव का मॉडल बना सकते हैं, जिसमें ई-कॉमर्स में आम सिंगल-फैक्टर ऑथेंटिकेशन परिदृश्य शामिल हैं, यह प्रदर्शित करते हुए कि पासवर्ड रीसेट जैसे घर्षण को कम करना सीधे कार्ट परित्याग दरों को कैसे प्रभावित करता है।

यदि आप पासकी के लिए एक आकर्षक बिजनेस केस बनाने और अपने संगठन पर पूर्ण संभावित प्रभाव को समझने के बारे में गंभीर हैं, तो एक व्यक्तिगत विश्लेषण पर चर्चा करने के लिए हमसे संपर्क करें।

पासकी प्रमाणीकरण में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करती हैं, जो एक अधिक सुरक्षित, कुशल और उपयोगकर्ता-अनुकूल डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र की ओर एक मार्ग प्रदान करती हैं। हालांकि, उनकी पूरी क्षमता को अनलॉक करने के लिए पर्याप्त उपयोगकर्ता अपनाने की आवश्यकता होती है - जिसमें प्रारंभिक निर्माण और लगातार चल रहे उपयोग दोनों शामिल हैं।

कार्यान्वयन शुरू करने से पहले, हमारी कॉर्बाडो पासकी एडॉप्शन कैलकुलेटर जैसे उपकरणों का लाभ उठाएं और अपनी रणनीति को यथार्थवादी, डेटा-संचालित अनुमानों में आधार बनाने के लिए विशेषज्ञ परामर्श पर विचार करें (अपना बिजनेस केस बनाएं)। अपने विशिष्ट संदर्भ और अनुकूलन प्रयास के इच्छित स्तर के आधार पर अपनाने का मॉडल बनाकर, आप यह कर सकते हैं:

• एक विश्वसनीय और मात्रात्मक बिजनेस केस का निर्माण करें जो वित्तीय, सुरक्षा और परिचालन हितधारकों के साथ प्रतिध्वनित हो।
• प्राप्त करने योग्य KPI आधारित लक्ष्य निर्धारित करें और अपेक्षाओं को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करें।
• अपनाने की दरों को अधिकतम करने के लिए सिद्ध रणनीतियों और प्रौद्योगिकियों में आवश्यक निवेश को उचित ठहराएं।
• प्रगति को मापने और सफलता प्रदर्शित करने के लिए सार्थक KPI स्थापित करें (सफलता मेट्रिक्स पर नज़र रखना)।

प्रमाणीकरण का भविष्य तेजी से पासवर्ड रहित होता जा रहा है। अपनी संक्रमण रणनीति को अनुमान पर आधारित न करें। एक स्पष्ट आधार स्थापित करने और एक मजबूत व्यावसायिक योजना बनाने के लिए अपनाने के मॉडलिंग टूल और विशेषज्ञ अंतर्दृष्टि का उपयोग करें जो एक सफल पासकी परिनियोजन का मार्ग प्रशस्त करता है।