Construire une analyse de rentabilité pour les passkeys : Prévoir l'adoption et le ROI

La mise en œuvre des passkeys est une initiative stratégique qui nécessite une analyse de rentabilité solide avant d'y consacrer des ressources importantes. Bien que les avantages techniques des passkeys soient évidents, l'adhésion de l'organisation repose sur la démonstration d'une valeur tangible alignée sur les objectifs commerciaux. Comprendre les motivations fondamentales et l'impact direct de l'adoption des passkeys sur celles-ci est la première étape essentielle.

Généralement, les moteurs de l'adoption des passkeys se répartissent en trois catégories principales :

1. Sécurité renforcée : Les mots de passe sont un vecteur principal des cyberattaques. Les passkeys, qui utilisent les normes FIDO et la cryptographie à clé publique, offrent une résistance au phishing et au credential stuffing. Cela atténue directement les risques financiers et de réputation substantiels associés à la fraude par prise de contrôle de compte (ATO), qui devrait causer 17 milliards de dollars de pertes mondiales d'ici 2025 et entraîne des coûts importants par incident. La réduction de la dépendance aux mots de passe renforce la posture de sécurité globale.
2. Réduction des coûts opérationnels : Les méthodes d'authentification traditionnelles entraînent des charges opérationnelles importantes. Les réinitialisations de mot de passe coûtent à elles seules aux organisations entre 30 et 70 $ par incident, si l'on tient compte du temps du support technique et de la perte de productivité, ce qui peut représenter des millions de dollars par an pour les grandes entreprises (voir comment les passkeys réduisent les coûts). De plus, les anciennes méthodes d'authentification multifacteur (MFA) comme les SMS impliquent des coûts par message qui varient considérablement selon la région (en savoir plus sur la réduction des coûts des SMS) ou des frais de licence par utilisateur pour les applications d'authenticator ou des plateformes spécifiques, qui peuvent aller de 3 à 10 $+ par utilisateur et par mois. Les passkeys peuvent réduire considérablement ou éliminer ces dépenses opérationnelles récurrentes.
3. Augmentation des revenus et amélioration de l'expérience utilisateur (UX) : La friction lors des processus de connexion et de paiement est un frein majeur pour les utilisateurs, entraînant des abandons de panier et une baisse de l'engagement. Des études montrent que plus de 50 % des consommateurs pourraient changer de marchand en raison de la friction, et beaucoup sont prêts à payer plus pour des expériences plus simples. Les passkeys offrent une expérience de connexion nettement plus rapide et plus fluide – souvent 4 à 6 fois plus rapide (selon les données internes de Corbado) que les mots de passe ou la MFA traditionnelle – ce qui peut améliorer les taux de conversion, réduire les abandons et améliorer la satisfaction globale des clients (explorer les améliorations de l'UX).

Point crucial : ces avantages ne se concrétisent que si les passkeys sont activement créés et utilisés par le public cible. Le simple fait de rendre la technologie disponible est insuffisant. Par conséquent, modéliser et prévoir avec précision l'adoption des passkeys est fondamental pour construire une analyse de rentabilité crédible et réalisable (comprendre pourquoi l'adoption est importante).

L'adoption des passkeys n'est pas une métrique unique, mais le résultat d'un parcours utilisateur en deux étapes qui évolue dans le temps :

1. Création de passkey (enrôlement) / Activation du passkey par l'utilisateur : C'est l'acte initial où un utilisateur enregistre un identifiant de passkey pour son compte, généralement lié à un appareil spécifique ou synchronisé entre les appareils via un fournisseur de plateforme (par exemple, Google Password Manager, Trousseau iCloud). L'enrôlement peut être proposé lors de la création du compte, après une connexion réussie avec d'anciennes méthodes (une stratégie courante d'« incitation post-connexion » - voir les meilleures pratiques pour la création de passkeys), ou initié par l'utilisateur via les paramètres de sécurité de son compte.
2. Utilisation des passkeys (connexion avec des passkeys existants) : Cela mesure le pourcentage de connexions par des utilisateurs enrôlés qui utilisent réellement leur passkey lorsqu'il est disponible, au lieu de revenir aux mots de passe, aux OTP ou à d'autres méthodes de secours disponibles. Ce taux d'utilisation peut être considérablement augmenté grâce à des flux de connexion optimisés proposant des incitations contextuelles telles que des invites Conditional UI, un bouton dédié « Connexion avec un passkey », des flux de passkey lancés automatiquement ou des actions de connexion en un clic. De plus, l'élargissement du support aux appareils secondaires et la mise en place de flux d'authentification inter-appareils fluides encouragent une utilisation plus élevée. Une utilisation élevée indique que le flux de connexion par passkey est pratique et préféré par les utilisateurs (en savoir plus sur les meilleures pratiques de connexion).

Véritable adoption = Création réussie + Utilisation constante.

La mesure ultime du succès, directement liée à la valeur commerciale, est le Taux de connexion par passkey : le pourcentage du total des événements de connexion qui sont effectués à l'aide d'un passkey.

Il est essentiel de reconnaître que l'atteinte des taux d'adoption cibles prend du temps. Les utilisateurs ne rencontrent généralement des opportunités de créer ou d'utiliser des passkeys que lors d'interactions spécifiques, le plus souvent le processus de connexion lui-même. La fréquence de ces interactions – combien de fois un utilisateur moyen se connecte par an – dicte la vitesse à laquelle la base d'utilisateurs est exposée aux invites de passkey et, par conséquent, la rapidité avec laquelle l'adoption peut augmenter. Un utilisateur qui se connecte quotidiennement aura beaucoup plus d'opportunités d'adopter les passkeys qu'un utilisateur qui se connecte trimestriellement.

Le Taux de connexion par passkey potentiel peut être estimé mathématiquement à l'aide d'indicateurs de performance clés (KPI) :

Taux de connexion par passkey ≈ Support des passkeys par l'appareil (%) × Taux d'enrôlement cumulé (%) × Taux d'utilisation des passkeys (%)

Ce modèle simplifié souligne que le taux de connexion réalisable est fondamentalement limité par :

• La portée technique : La proportion d'utilisateurs dont les appareils et les navigateurs supportent réellement la technologie des passkeys (vérifier la compatibilité des appareils).
• Le succès de l'enrôlement : L'efficacité des stratégies pour convaincre les utilisateurs capables de créer un passkey.
• La préférence de connexion : Le succès de la conception du flux de connexion pour encourager les utilisateurs enrôlés à utiliser systématiquement leurs passkeys.

En substance, atteindre un Taux de connexion par passkey élevé nécessite de guider avec succès les utilisateurs à travers les étapes de création et d'utilisation, dans les limites de la faisabilité technique. Prévoir l'évolution de ces taux dans le temps, en fonction de la fréquence de connexion des utilisateurs, est fondamental pour quantifier l'impact commercial final.

Pour passer des avantages théoriques à un plan d'affaires concret, les organisations ont besoin de projections réalistes. Le Calculateur d'adoption des passkeys de Corbado est conçu pour faciliter cela en modélisant l'adoption sur la base d'entrées spécifiques et de méthodologies éprouvées (explorer le concept dans le Guide Acheter vs Construire).

Il est crucial de définir des attentes réalistes pour les KPI d'adoption. L'une des principales raisons pour lesquelles les projets de passkeys sous-performent ou échouent est le recours à des prévisions initiales trop optimistes et le fait de ne pas placer l'adoption au centre de la planification complète (pourquoi les projets échouent). Atteindre une adoption élevée nécessite une stratégie et des efforts pour surmonter la résistance des utilisateurs et optimiser l'expérience. Une faible adoption diminue considérablement le ROI potentiel et retarde la réalisation des avantages en matière de sécurité et d'économies de coûts.

Le calculateur disponible gratuitement avec export CSV fonctionne en prenant plusieurs entrées clés pour projeter le Taux de connexion par passkey dans le temps.

Le calculateur nécessite les entrées suivantes pour modéliser la courbe d'adoption :

• Connexions annuelles par utilisateur : Cette entrée détermine la vitesse à laquelle l'adoption des passkeys augmente au sein de votre base d'utilisateurs. Un point de départ raisonnable pour de nombreux services est une moyenne de 2 à 5 connexions par utilisateur et par an. Des connexions plus fréquentes signifient que les utilisateurs rencontrent plus souvent les invites d'enrôlement et les opportunités d'utilisation (si elles sont affichées plusieurs fois), accélérant ainsi la courbe d'adoption. Il est crucial de noter que cette valeur influence principalement la rapidité avec laquelle les taux d'adoption cibles sont atteints, et non le pourcentage d'adoption final réalisable (qui est déterminé par le support des appareils, le taux d'enrôlement et le taux d'utilisation). Pour augmenter la précision du modèle, essayez de déterminer la fréquence de connexion moyenne réelle spécifique à votre base d'utilisateurs.

• Support des passkeys par l'appareil (%) : Cela reflète le pourcentage de votre base d'utilisateurs réelle (en excluant les bots et en se concentrant sur les utilisateurs humains) dont les appareils et les navigateurs sont techniquement capables de créer et d'utiliser des passkeys. Bien que le support mondial soit élevé (environ 93-95 %), cela peut varier en fonction des données démographiques des utilisateurs et des préférences d'appareils (voir les informations sur la compatibilité). Par exemple, si votre base d'utilisateurs est fortement orientée vers les utilisateurs de bureau, en particulier sur Windows 10 ou 11, le taux de support effectif pourrait être plus faible en raison des limitations du système d'exploitation ou de configurations de navigateur spécifiques. Cela définit la base d'utilisateurs potentielle maximale pour les passkeys.

• Taux d'enrôlement des passkeys (%) : Cette entrée critique représente le pourcentage d'utilisateurs capables d'utiliser des passkeys qui créent un passkey avec succès lorsqu'on leur propose l'option. Ce taux est fortement influencé par la stratégie d'enrôlement choisie – les options passives dans les paramètres donnent de faibles taux, tandis que des incitations post-connexion optimisées, une communication claire et des flux potentiellement obligatoires ou automatiques peuvent générer un enrôlement nettement plus élevé. De plus, encourager les utilisateurs à ajouter des passkeys à des appareils secondaires, permettre une authentification inter-appareils fluide et promouvoir la configuration sur tous leurs appareils (y compris la synchronisation via des gestionnaires de mots de passe comme Google Password Manager ou le Trousseau iCloud) aide à garantir que le passkey est facilement disponible en cas de besoin, contribuant au succès global de l'adoption (meilleures pratiques d'adoption).

• Taux d'utilisation des passkeys (%) : Pour les utilisateurs qui ont réussi à enrôler un passkey, cette métrique indique le pourcentage de leurs connexions ultérieures qui utilisent le passkey au lieu d'une méthode de secours. Ce taux reflète l'efficacité et la convivialité du flux de connexion par passkey lui-même. Des facteurs comme le Conditional UI, les boutons de passkey dédiés, le déclenchement automatique intelligent via l'approche Identifier-First, ou les mécanismes de connexion en un clic comme le bouton One-Tap de Corbado influencent fortement ce taux (meilleures pratiques des flux de connexion).

Bien que les avantages conceptuels des passkeys soient convaincants, les investissements technologiques importants nécessitent plus que de l'intuition. Les pressentiments sur l'amélioration de la sécurité ou de l'expérience utilisateur ne suffisent pas à obtenir un budget et un alignement organisationnel. Le calculateur d'adoption des passkeys fournit les preuves quantitatives nécessaires pour passer de la conviction à une décision basée sur les données.

Sur la base des entrées fournies, le calculateur génère des sorties clés :

• Taux de connexion par passkey projeté (Scénario configuré) : La sortie principale est une projection temporelle du Taux de connexion par passkey que vous pouvez vous attendre à atteindre avec les taux d'enrôlement et d'utilisation que vous avez configurés, reflétant votre stratégie de mise en œuvre et vos efforts d'optimisation prévus.
• Taux de connexion par passkey projeté (Scénario Corbado Enterprise) : À des fins de comparaison, le calculateur produit également un Taux de connexion par passkey projeté basé sur les stratégies hautement optimisées et les résultats typiques obtenus avec l'approche Corbado Enterprise (comme détaillé dans le Scénario B ci-dessous). Cela fournit une référence pour ce qui est réalisable avec une mise en œuvre suivant les meilleures pratiques.

Ces sorties, ainsi que les métriques dérivées comme les économies de coûts projetées, sont conçues pour trouver un écho auprès des préoccupations et des priorités spécifiques des différentes parties prenantes de l'organisation. Cela permet au sponsor du projet d'adapter efficacement le discours :

• Pour le DAF (CFO) et le département financier : L'accent est naturellement mis sur les métriques financières. Mettre en évidence le ROI projeté, l'ampleur des économies de coûts annuelles et cumulées (en particulier grâce à la réduction de la charge du support technique et de la fraude), et la période de récupération calculée fournit la justification nécessaire à l'approbation financière.
• Pour le RSSI (CISO) et l'équipe de sécurité : L'accent est mis sur la réduction des risques. Démontrer la diminution projetée des incidents de phishing et d'ATO réussis, étayée par la résistance inhérente des passkeys au phishing, quantifie l'amélioration de la posture de sécurité de l'organisation et l'atténuation des scénarios de violation coûteux.
• Pour le Directeur des Opérations (COO) et les équipes opérationnelles : Les efficacités opérationnelles sont essentielles. Mettre en avant la réduction projetée des tickets de support liés aux mots de passe se traduit directement par une réduction de la charge opérationnelle et permet potentiellement au personnel de support informatique de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. La baisse des coûts associés au remplacement de la MFA existante contribue également aux économies opérationnelles.
• Pour le Directeur Marketing (CMO), les équipes Produit et Succès Client : Le lien avec l'expérience utilisateur est primordial. Bien que l'impact direct sur les revenus puisse être modélisé séparément, souligner les améliorations potentielles des taux de réussite ou de la vitesse de connexion, dérivées du flux plus simple des passkeys, soutient les arguments en faveur d'une satisfaction client accrue, de taux de conversion potentiellement plus élevés et d'une réduction de la friction pour l'utilisateur.

En saisissant des valeurs qui reflètent votre public cible et votre stratégie de mise en œuvre prévue (allant du basique au hautement optimisé), le calculateur fournit une projection basée sur les données de votre trajectoire probable du Taux de connexion par passkey, formant une base réaliste pour la planification financière et opérationnelle.

Le niveau d'adoption des passkeys atteint est directement corrélé à l'effort stratégique et à l'investissement consacrés à l'optimisation des flux d'enrôlement et d'utilisation. Comparons deux approches pour lesquelles nous sommes généralement consultés (comparer DIY vs Corbado) :

• Stratégie : La création de passkey est proposée passivement (par exemple, via les paramètres du compte) et complétée par une simple incitation post-connexion non testée par A/B, affichée périodiquement (par exemple, tous les 30 jours). La page de connexion peut comporter un bouton standard « Se connecter avec un passkey » à côté des champs de mot de passe traditionnels, éventuellement avec le support du Conditional UI. L'optimisation active des messages d'incitation ou des flux de connexion en fonction du comportement des utilisateurs est minimale.
• Entrées plausibles :
  • Support des appareils : 90 %
  • Taux d'enrôlement : 20 % (Des incitations simples et non personnalisées améliorent les options purement passives mais manquent d'efficacité par rapport à des invites optimisées)
  • Taux d'utilisation : 30 % (Sans invites fortes ou flux hautement optimisés, les utilisateurs reviennent souvent à leurs habitudes de mot de passe familières ou ignorent l'option passkey)
• Taux de connexion projeté : Amélioration modeste par rapport à une approche purement passive, mais toujours faible (par exemple, 90 % de support × 20 % d'enrôlement × 30 % d'utilisation = ~5,4 %)

• Stratégie : Met en œuvre les meilleures pratiques tirées de déploiements à grande échelle. Cela inclut des incitations actives à l'enrôlement post-connexion avec des messages testés par A/B, des flux de connexion hautement optimisés utilisant des techniques comme Passkey Intelligence (pour déclencher intelligemment les invites de passkey uniquement lorsqu'elles sont susceptibles d'être disponibles) ou des boutons de passkey One-Tap (faisant de la connexion par passkey le chemin le plus simple après la première utilisation), une incitation proactive pour la couverture multi-appareils des passkeys, un support robuste de l'authentification inter-appareils (CDA), une synchronisation transparente avec les gestionnaires de mots de passe, et potentiellement une application progressive pour certains segments d'utilisateurs plus tard. L'accent est explicitement mis sur la maximisation des métriques d'adoption.
• Entrées plausibles (reflétant les résultats du monde réel) :
  • Support des appareils : 90 %
  • Taux d'enrôlement : 80 % (Des incitations bien synchronisées, claires et testées, en particulier sur mobile, génèrent des taux d'activation élevés, comme on le voit dans des cas comme VicRoads.)
  • Taux d'utilisation : 95 % (Atteint grâce à des flux hautement optimisés comme le bouton One-Tap de Corbado, faisant de la connexion par passkey le chemin par défaut et le plus simple, combiné à une forte couverture multi-appareils, une synchronisation transparente avec les gestionnaires de mots de passe, un support robuste de l'authentification inter-appareils (CDA) et une communication claire encourageant l'utilisation des passkeys.)
• Taux de connexion projeté : Nettement plus élevé, atteignant souvent 65 %+ en quelques mois (par exemple, 90 % de support × 80 % d'enrôlement × 95 % d'utilisation = ~68,4 %)

Explorez l'impact des différentes stratégies d'adoption à l'aide du calculateur interactif ci-dessous, pré-rempli avec les scénarios.

Voici un tableau résumant les entrées clés et les projections résultantes pour les deux scénarios (vous pouvez également accéder directement au calculateur avec les paramètres optimisés ici).

La différence souligne que le simple fait de proposer des passkeys est insuffisant.

Atteindre des taux d'adoption élevés, et donc réaliser les avantages commerciaux significatifs, nécessite une stratégie dédiée axée sur l'optimisation à la fois des invites d'enrôlement et de l'expérience utilisateur de connexion.

Les taux d'adoption élevés ne sont pas accidentels, même avec de simples incitations. Ils résultent d'une concentration délibérée sur :

• Des incitations efficaces : Proposer de manière proactive aux utilisateurs à des moments opportuns (comme immédiatement après une connexion par mot de passe) des propositions de valeur optimisées et claires (commodité ou sécurité) est crucial pour stimuler l'enrôlement au-delà des niveaux de base (stratégies d'incitation). Des incitations simples et non ciblées donnent des résultats inférieurs par rapport à des approches testées et affinées.
• Des flux de connexion fluides : Rendre l'expérience de connexion par passkey manifestement plus rapide et plus facile que la saisie de mots de passe ou la gestion des OTP est la clé pour stimuler l'utilisation. Les techniques qui minimisent les clics et automatisent le processus lorsque c'est possible, comme le bouton One-Tap, ont un impact majeur (optimisation des flux de connexion). Les implémentations de base ne parviennent souvent pas à atteindre ce niveau de fluidité.
• Une couverture et une stratégie complètes : Gérer les cas limites, assurer des expériences d'authentification inter-appareils (CDA) fluides, prendre en charge la synchronisation des gestionnaires de mots de passe et avoir un plan pour encourager l'adoption sur les multiples appareils d'un utilisateur sont nécessaires pour exploiter tout le potentiel. Atteindre les niveaux d'adoption les plus élevés (souvent les derniers 10-20 % d'utilisation) nécessite des stratégies ciblées ou même une adoption obligatoire progressive pour des contextes spécifiques, bien au-delà d'une simple incitation périodique.

Le Taux de connexion par passkey projeté, tel qu'estimé par des outils comme le Calculateur d'adoption des passkeys de Corbado gratuit, module directement les avantages commerciaux potentiels. Le calculateur peut exporter ces taux d'adoption projetés dans le temps sous forme de fichier CSV, en fonction de la stratégie que vous avez choisie. Voici un exemple d'un tel export, comparant les scénarios « DIY basique » et « Corbado Enterprise optimisé » sur 24 mois :

Note : Ce tableau montre un exemple d'exportation du Calculateur d'adoption des passkeys de Corbado, disponible ici. Comme les projections sont basées sur des simulations, les chiffres exacts peuvent varier légèrement d'une exécution à l'autre.

Ces données projetées permettent une modélisation financière plus concrète. Vous pouvez utiliser ces taux mensuels pour estimer les économies cumulées sur la période. Par exemple, considérons une entreprise hypothétique avec :

• Connexions quotidiennes : 100 000
• Coût de connexion actuel (par ex., OTP par SMS) : 0,05 $ par connexion
• Taux de récupération MFA : 0,1 % des connexions nécessitent des réinitialisations MFA coûteuses.
• Coût de réinitialisation MFA : 50 $ par incident (temps de support, etc.)
• Impact des passkeys : Selon les données internes de Corbado, les passkeys réduisent les réinitialisations MFA de 75 % pour les connexions qui les utilisent.

En utilisant ces hypothèses et les taux d'adoption mensuels du tableau, nous pouvons calculer les économies cumulées sur la période de 24 mois pour les deux scénarios, en nous concentrant sur les coûts de connexion et les réductions de réinitialisation MFA (en supposant ~30,44 jours par mois) :

Estimation des économies cumulées (sur 24 mois) :

(Basé sur 100k connexions quotidiennes, un coût de 0,05 $/connexion, un taux de réinitialisation MFA de 0,1 %, un coût de 50 $/réinitialisation, une réduction MFA de 75 % avec les passkeys, ~30,44 jours/mois, et les taux d'adoption sur 24 mois du tableau d'exemple)

• Scénario A : « DIY » basique

  • Économies totales grâce aux coûts de connexion évités : ~157 500 $
  • Économies totales grâce aux réinitialisations MFA évitées : ~118 100 $
  • Total des économies cumulées estimées (DIY) : ~275 000 $

• Scénario B : « Corbado Enterprise » optimisé

  • Économies totales grâce aux coûts de connexion évités : ~2 001 000 $
  • Économies totales grâce aux réinitialisations MFA évitées : ~1 501 000 $
  • Total des économies cumulées estimées (Optimisé) : ~3 502 000 $

(Note : Ce sont des estimations simplifiées. Les économies réelles dépendent des structures de coûts précises, des variations de comportement des utilisateurs et des détails spécifiques de la mise en œuvre.)

Considération importante : Coûts non inclus. Il est crucial de rappeler que cette analyse se concentre uniquement sur les avantages potentiels. Une analyse de rentabilité complète doit également prendre en compte les coûts significatifs associés à la mise en œuvre et à la maintenance. Ces coûts, non détaillés dans cet article, incluent :

• Les coûts initiaux du projet pendant la phase de mise en œuvre.
• L'effort de développement potentiellement beaucoup plus élevé (personnel et temps) requis pour construire, tester et déployer une solution sophistiquée et optimisée comme le Scénario B par rapport à une solution de base.
• Les coûts récurrents pour la maintenance, la surveillance et l'optimisation continue après le lancement pour maintenir des taux d'adoption et des performances élevés.

Cette analyse cumulative met en évidence la différence spectaculaire de l'impact financier à long terme en fonction de la stratégie d'adoption :

• Économies opérationnelles : L'approche optimisée (Scénario B) génère plus de 13 fois les économies opérationnelles cumulées par rapport à l'approche DIY de base (Scénario A) sur deux ans dans ce modèle. Cela découle directement du taux d'adoption beaucoup plus rapide et plus élevé, entraînant des réductions significativement plus importantes des coûts des OTP par SMS et des incidents de récupération MFA coûteux mois après mois.
• Amélioration de la sécurité : Le nombre cumulé beaucoup plus élevé de connexions par passkey dans le Scénario B se traduit par une réduction durable et significativement plus importante de la surface d'attaque vulnérable au vol d'identifiants et à la fraude ATO sur la période de 24 mois.
• Gains de revenus/UX : L'impact positif cumulé sur l'expérience utilisateur, les taux de conversion et la satisfaction est considérablement plus important dans le Scénario B, car une part beaucoup plus grande de la base d'utilisateurs bénéficie de connexions fluides sur toute la période.

Bien que le calculateur d'adoption offre un point de départ précieux, la construction d'une analyse de rentabilité vraiment solide nécessite souvent une analyse plus approfondie et adaptée à votre situation spécifique. Chez Corbado, nous consultons régulièrement des organisations pour développer des analyses de rentabilité complètes pour les passkeys, en tirant parti de notre expertise et des données de nombreux déploiements à grande échelle. Nous pouvons vous aider à comprendre précisément pourquoi une approche optimisée comme Corbado Connect for Enterprises produit systématiquement des taux d'adoption et un ROI supérieurs par rapport aux implémentations de base.

Notre équipe peut vous aider en :

• Réalisant une analyse personnalisée du parc d'appareils : Nous analysons la distribution des appareils et des navigateurs de votre base d'utilisateurs spécifique pour déterminer votre compatibilité réelle avec les passkeys, fournissant une base plus précise que les moyennes mondiales.
• Développant des projections sur mesure : Nous utilisons nos outils de projection internes sophistiqués – dont le calculateur public est une version simplifiée – en intégrant des facteurs nuancés et des enseignements de projets réels pour créer une prévision d'adoption très précise pour votre entreprise.
• Quantifiant les impacts commerciaux plus larges : Nous fournissons des informations allant au-delà des simples économies de coûts, vous aidant à modéliser les améliorations de l'expérience utilisateur (UX), des taux de finalisation de paiement et des taux de conversion globaux sur la base des résultats observés.
• Analysant des cas d'utilisation spécifiques : Nous pouvons modéliser l'impact des passkeys dans divers environnements, y compris les scénarios d'authentification à facteur unique courants dans le commerce électronique, démontrant comment la réduction de la friction comme les réinitialisations de mot de passe a un impact direct sur les taux d'abandon de panier.

Si vous êtes sérieux au sujet de la construction d'une analyse de rentabilité convaincante pour les passkeys et de la compréhension de l'impact potentiel complet sur votre organisation, contactez-nous pour discuter d'une analyse personnalisée.

Les passkeys représentent une avancée significative dans l'authentification, offrant une voie vers un écosystème numérique plus sécurisé, efficace et convivial. Cependant, pour libérer tout leur potentiel, il faut atteindre une adoption substantielle par les utilisateurs – englobant à la fois la création initiale et une utilisation continue et cohérente.

Avant de vous lancer dans la mise en œuvre, utilisez des outils comme notre Calculateur d'adoption des passkeys de Corbado et envisagez une consultation d'experts pour fonder votre stratégie sur des projections réalistes et basées sur les données (construisez votre analyse de rentabilité). En modélisant l'adoption en fonction de votre contexte spécifique et du niveau d'effort d'optimisation prévu, vous pouvez :

• Construire une analyse de rentabilité crédible et quantifiable qui trouve un écho auprès des parties prenantes financières, de la sécurité et opérationnelles.
• Fixer des objectifs basés sur des KPI réalisables et gérer efficacement les attentes.
• Justifier l'investissement nécessaire dans des stratégies et des technologies éprouvées pour maximiser les taux d'adoption.
• Établir des KPI significatifs pour mesurer les progrès et démontrer le succès (suivi des métriques de succès).

L'avenir de l'authentification est de plus en plus sans mot de passe. Ne basez pas votre stratégie de transition sur des suppositions. Utilisez des outils de modélisation de l'adoption et des avis d'experts pour établir une base de référence claire et construire un plan d'affaires solide qui ouvre la voie à un déploiement réussi des passkeys.