Passkey Benchmark 2026
ไทย

แปลอัตโนมัติจากภาษาอังกฤษ ดูต้นฉบับ

← เบนช์มาร์กทั้งหมด

ความสำเร็จในการเข้าสู่ระบบด้วย Conditional UI

ความสำเร็จในการเข้าสู่ระบบด้วย Conditional UI เป็นการเปรียบเทียบเส้นทางการเข้าสู่ระบบก่อนถึงเซิร์ฟเวอร์ ระหว่างตอนที่ผู้ใช้พิมพ์ตัวระบุกับตอนที่มีตัวช่วยพาสคีย์ในระดับฟิลด์ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าทำไมความสำเร็จของพาสคีย์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ถึงดูเกือบสมบูรณ์แบบ ทั้งที่ประสิทธิภาพที่แท้จริงของ Conditional UI นั้นขึ้นอยู่กับการผูกฟิลด์ ตัวเลือกของผู้ใช้ ความสำเร็จในการเข้าสู่ระบบขั้นสุดท้าย และความเร็ว

Q1 2026 · Conditional UI ณ จุดวัดผลสามจุด

จุดที่ Conditional UI ล้มเหลวจริงๆ: จุดวัดผลสามจุด

Conditional UI (CUI) มักถูกรายงานเป็นตัวเลขเดียว: อัตราความสำเร็จฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ตัวเลขนั้นอยู่ท้ายสุดของโฟลว์และดูเหมือนจะสมบูรณ์แบบ ตัวเลขก่อนหน้าสองจุด ซึ่งเป็นจุดที่ผู้ใช้ drop out ไปจริงๆ อยู่ด้านล่างนี้

1 การโต้ตอบกับข้อเสนอแนะแรก 55–90% ผู้ใช้เลือกและดำเนินการตามข้อเสนอแนะพาสคีย์แรกที่มองเห็นจนเสร็จ

นี่คือช่วงเวลาก่อนถึงเซิร์ฟเวอร์: ข้อเสนอแนะปรากฏขึ้น ผู้ใช้เลือก และเบราว์เซอร์ยืนยันเสร็จสิ้น การ Drop-off ที่นี่หมายถึงผู้ใช้ปิดหน้าต่าง, สลับบัญชี, ไม่สามารถปลดล็อคเครื่องได้, ไม่มี credential ที่ใช้ได้บนอุปกรณ์ หรือล้มเลิกก่อนที่จะเกิด signed request

2 การล็อกอินบนเส้นทาง CUI ครั้งสุดท้าย 90–95% ล็อกอินสำเร็จหลังจากรวมการลองใหม่และการใช้ช่องทางสำรอง

ในที่สุดการล็อกอินก็สำเร็จ บางครั้งหลังจากพยายามใช้ CUI อีกครั้ง, autofill หรือพิมพ์ผ่านช่องทางสำรอง นี่คือตัวเลขความสำเร็จในมุมมองของผู้ใช้

3 ตัวชี้วัดที่ทีมส่วนใหญ่รายงาน 97–99% การตรวจสอบฝั่งเซิร์ฟเวอร์สำเร็จหลังจากส่ง signed request แล้ว

ตัวเลขนี้มีประโยชน์สำหรับวัดความน่าเชื่อถือของเซิร์ฟเวอร์ แต่มันเริ่มนับหลังจากที่ประสบการณ์ผู้ใช้ Conditional UI ทำงานสำเร็จไปแล้ว

จุดที่ Conditional UI เปลี่ยนเป็น Adoption

ตัวเลขที่ชี้วัดจริงๆ ไม่ใช่การที่เบราว์เซอร์รองรับ Conditional UI หรือไม่ แต่มันคือความถี่ที่ผู้ใช้จริงเห็นข้อเสนอแนะพาสคีย์ที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม แล้วเข้าสู่การล็อกอินโดยไม่สับสนบัญชี, ไม่โดนโปรแกรมจัดการรหัสผ่านขัดจังหวะ หรือต้องเปลี่ยนไปใช้ช่องทางสำรองด้วยตนเอง

แพลตฟอร์ม สัดส่วนการแนะนำพาสคีย์ ความหมาย
macOS สูง มองเห็นการแนะนำได้บนหน้าต่างล็อกอินแบบมีตัวช่วยส่วนใหญ่
Windows ต่ำ ผู้ใช้เดสก์ท็อปที่มีพาสคีย์ในเครื่องมีจำนวนน้อยลง ทำให้ CUI ทำงานน้อยครั้งลง

ใช้สัญญาณเหล่านี้เพื่อประเมินการนำไปใช้งานของคุณ

สัดส่วนข้อเสนอแนะต่ำ ช่องว่างคุณสมบัติ

ให้ตรวจสอบความครอบคลุมของ credential ที่หายไป, พาสคีย์ที่อยู่บนอุปกรณ์อื่น, การเชื่อมโยงฟิลด์ไม่ถูกต้อง, หน้าต่างซ้อนทับจากโปรแกรมจัดการรหัสผ่าน, ความไม่ตรงกันของบริบท RP/บัญชี หรือการเปิดใช้งานที่ยังสร้างฐาน credential ไม่มากพอ

การสำเร็จทางอ้อม ช่องว่างการกำหนดเส้นทาง

ผู้ใช้ยังคงล็อกอินได้ แต่ไม่ใช่โดยตรง เป้าหมายของการเพิ่มประสิทธิภาพคือความเร็วและความตรงไปตรงมา: ลดการเบี่ยงเบนของ identifier, รองรับการกู้คืน และใช้ entry แบบ recognized-device หรือ one-tap ในจุดที่บริบทชัดเจนพอ

  1. ความสำเร็จของการล็อกอินขั้นสุดท้ายรวมเอาการโต้ตอบที่ตามมาในกระบวนการล็อกอินเดียวกัน: ผู้ใช้สามารถสลับบัญชี, ปิด prompt, ลองใช้ CUI อีกครั้ง หรือเปลี่ยนไปใช้วิธีพิมพ์ช่องทางสำรองก่อนที่จะล็อกอินสำเร็จในที่สุด
  2. Conditional UI assertion ที่ถูกต้องแทบจะได้รับการยอมรับจากฝั่งเซิร์ฟเวอร์เสมอ ช่องว่างของการวัดผลนั้นอยู่ก่อนที่ assertion จะเกิดขึ้น การรายงานผลเฉพาะจากเซิร์ฟเวอร์จึงดูดีกว่าประสบการณ์การเข้าสู่ระบบที่เกิดขึ้นจริง
  3. สัดส่วนของ Conditional UI ใน assisted entry ขึ้นอยู่กับความหลากหลายของอุปกรณ์ในการใช้งานและระยะเวลาที่ผลิตภัณฑ์เปิดให้บริการ การใช้งานบนเดสก์ท็อป Windows มักแสดงฐานข้อเสนอแนะในเครื่องที่น้อยกว่า เนื่องจากผู้ใช้หลายคนเก็บพาสคีย์ที่ใช้ได้ไว้บนโทรศัพท์มากกว่าบนอุปกรณ์ปัจจุบัน
  4. พฤติกรรม autofill ที่ดีเป็นเงื่อนไขสำคัญสำหรับ Conditional Create ที่มีประสิทธิภาพ ดู Conditional Create Rate สำหรับมุมมองในทางกลับกัน ที่คุณภาพของ autofill จะคาดการณ์ความถี่ในการสร้างพาสคีย์โดยอัตโนมัติหลังจากการล็อกอินด้วยรหัสผ่านสำเร็จ
แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

อ่านเพิ่มเติม

งานวิจัย Corbado ที่คัดสรรมาและเอกสารอ้างอิงหลัก

← เบนช์มาร์กทั้งหมด