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description: 'パスキーサインインがどの程度確実に完了したログインになるかを示す、パスキー認証成功率のベンチマーク。'
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keywords: 'パスキー認証成功率, パスキーログイン成功, パスキーサインインベンチマーク, パスキーKPI'
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# パスキー認証成功率

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パスキー認証成功率は、既存のパスキーがどれだけ確実にサインイン完了につながるかを示します。これはクレデンシャル作成後の「利用」レイヤーに焦点を当てており、エントリーデザイン、フォールバックの動作、クロスデバイスの対応範囲がパスキーをデフォルトのログインパスにするかどうかを決定します。

## デバイスコンテキスト別の成功率: 未知 vs 既知

*Q1 2026 · ログイン経路別成功率*

成功率はパスキーセレモニーが実際に開始された瞬間から測定される。つまり、RPがWebAuthnチャレンジをクライアントに送信し、ユーザーがシステムのパスキープロンプト（Face ID / Touch ID / Windows Hello / CDA QRコード）を見ている状態である。これは、RPがデバイスのコンテキストをどの程度分類できるかによって2つの領域に明確に分かれる。このギャップがすべての結果を物語っている。

**IDファースト.** ユーザーがメールアドレスやユーザー名を入力したが、システムがまだデバイスを認識していない状態。

**% CDA.** ローカルのパスキーを使用する代わりに、ユーザーがスマートフォンをスキャン（Cross-Device Authentication）してパスキー認証に成功した割合。

### 認証ライフサイクル

1. **未知のデバイス** — *55–95%*. ディスカバリーの瞬間、Conditional UIによるIDファーストのエントリー. Cookie、アカウントの記憶、またはセッション状態によってデバイスを分類できなかった状態。ログインはテキストフィールドから開始される。Conditional UIがパスキーの提案を表示するか、RPはパスキーが利用可能かどうかを推測する必要がある。パスキーの経路が提供された後の完了率は、それがローカルであるか、別デバイスへのブリッジが必要かに大きく依存する。
2. **ローカルパスキーの記憶またはバインド** — *ブリッジステップ*. 1回の成功を既知のデバイスに変換. 未知のデバイスでのログイン成功後（特にCDAを通じて完了した場合）、このデバイス上でローカルのパスキーを作成または記憶する。このステップの省略が、デスクトップユーザーが訪問のたびにディスカバリーの手間を強いられる最大の理由である。
3. **既知のデバイスへの再訪** — *95–99%*. 自動再訪ログイン、ほぼ完全にローカル. デバイスが既知として分類されると、RPは直接ローカルのパスキー経路にルーティングする。% CDAは1–5%に低下する。完了率は技術的な限界値に近づき、ログインはシームレスに感じられる。KPIの測定はここで終了する。

> **影響要因の交差点.** 未知と既知のギャップは単なるセレモニーの問題ではない。それは1回の未知のデバイスでのログイン成功を、記憶されたデバイスのファストレーンに変換する価値である。ローカルのパスキーを残さないCDAの成功はすべて、ユーザーが次回の訪問時に再び支払うコストとなる。

### ログイン経路別の成功率

以下の成功率はフォールバックを除外し、パスキーの経路が提供された時点から計算される。モバイルとデスクトップでは大きく異なる。モバイルユーザーは通常パスキーを保持するデバイスでログインするが、デスクトップユーザーはスマートフォンへのブリッジが必要になることが多い。

| ログインパス | パスキー成功率 | % CDA |
| --- | --- | --- |
| 未設定デバイス: Identifier-first (モバイル) | 85–95% | 0–5% |
| 未設定デバイス: Identifier-first (デスクトップ) | 55–70% | 35–50% |
| 既知のデバイス: 自動再ログイン | 95–99% | 1–5% |

*未知のデバイスでのパスキーボタンのみのエントリーは、ヘッドラインの集計から除外されている。試行あたりの完了率は高いものの、主要な数値として公開するにはボリュームが低すぎるためである。*

### プラットフォーム別の成功率

OS別に分類した同じIDファーストの状況。% CDAが高いほど、ユーザーがログインを完了するために別のスマートフォンに手を伸ばす必要があったことを意味する。

| セグメント | Identifier-first 成功率 | % CDA |
| --- | --- | --- |
| iOS web | 85–95% | 0–5% |
| Android web | 70–85% | 5–10% |
| macOS web | 70–85% | 10–15% |
| Windows 11 web | 45–60% | 55–65% |
| Windows 10 web | 45–60% | 40–55% |

### 診断体制

- **iOS & Android** (% CDA 0–10%): スマートフォン自体がデバイスである。プラットフォームのパスキーがログイン中のデバイスに存在するため、IDファーストの完了率が最も高い（iOSで85–95%、Androidで70–85%）。ブリッジのコストはほぼ発生しない。
- **Windows 10 / 11** (% CDA 40–65%): スマートフォンが分離している。WindowsでのIDファーストによるパスキー成功の半分以上がスマートフォンへのブリッジである（Windows 11で55–65%、Windows 10で40–55%）。記憶されたローカルのパスキーがないWindowsのセッションでは、毎回そのコストを支払うことになる。
- **macOS** (% CDA 10–15%): 両者の中間。macOSでのIDファーストの成功の大部分はローカルである（完了率70–85%）が、MacでiCloud Keychainが未有効の場合やクロスエコシステムで利用している場合など、一定の割合（10–15%）がスマートフォンへのブリッジを行っている。

### 関連する使用量KPI

CUIや自動入力の挙動については[Conditional UI Login Completion](/ja/passkey-benchmark-2026/conditional-ui-usage.md)を、CDA固有の完了率については[Cross-Device Authentication Completion Rate](/ja/passkey-benchmark-2026/cross-device-authentication.md)を参照のこと。

## 参考資料

厳選されたCorbadoの調査および主要な参考文献。

- **ログインUX · Corbado blog** — [Passkey Login Best Practices](https://www.corbado.com/blog/passkey-login-best-practices) — 既存のパスキーでサインインを確実に完了させるための設計および実装パターン。
- **関連KPI · Corbado KPI** — [Passkey Authentication Success Rate](https://www.corbado.com/kpi/passkey-authentication-success-rate) — 認証済みセッションに到達したパスキー試行を測定するための定義。
- **デザインガイダンス · Passkey Central** — [Passkey Design Guidelines](https://www.passkeycentral.org/design-guidelines/) — パスキーのプロンプト、フォールバック、リカバリー、およびユーザー向けサインインフローに関するUXの推奨事項。

[← すべてのベンチマーク](https://www.corbado.com/ja/passkey-benchmark-2026.md)

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*CIAMチーム向けパスキーインテリジェンスプラットフォームのCorbadoが提供する、パスキーの準備状況、作成、利用、導入戦略に関する年次ベンチマーク。[詳細はこちら →](https://www.corbado.com)*
